Seit 2002 Diskussionen rund um die Programmiersprache Python
https://www.python-forum.de/
Meiner Meinung nach ist SoX ein besonders einfacher Weg (vor allem unter Unix-Systemen; unter Windows geht es aber wohl auch irgendwie). Die Manpage zeigt ein konkretes Beispiel, um eine Wave-Datei in 30-Sekunden-Schnipsel zu teilen.Bio Salami hat geschrieben: Freitag 22. Oktober 2021, 17:24 Dafür müsste ich meine .wav Datei in kleinere zb. 5 Sekunden lange Dateien speichern. Was wäre der einfachste weg?
Code: Alles auswählen
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
import matplotlib.pyplot as plt
def plot(audio, start, duration):
rate, data = audio
stop = start + duration
fig, ax = plt.subplots(2)
fig.suptitle(f"Start: {start}s, Dauer: {duration}s")
start_index = int(start * rate)
stop_index = int(stop * rate)
samples = int(duration * rate)
time_data = np.linspace(start, stop, samples)
ax[0].set_title("Channel 1")
ax[1].set_title("Channel 2")
ax[0].grid(True)
ax[1].grid(True)
ax[0].plot(time_data, data[start_index:stop_index, 0])
ax[1].plot(time_data, data[start_index:stop_index, 1])
plt.show()
def split(audio, seconds, max_parts=None):
rate, data = audio
total_samples, _channels = data.shape
part_samples = seconds * rate
indices = np.arange(part_samples, total_samples, part_samples)
for num, part in enumerate(np.vsplit(data, indices)):
if max_parts and num >= max_parts:
return
yield (rate, part)
def main():
audio = wavfile.read("sound.wav")
plot(audio, start=10, duration=10)
for num, part in enumerate(split(audio, seconds=2, max_parts=2)):
rate, data = part
wavfile.write(f"sound_part_{num:04d}.wav", rate, data)
if __name__ == "__main__":
main()
Da ist IMO generell der beste Weg Multimediadatei (nicht nur Audio, sondern auch Bilder) zu bearbeiten...sie in ein Array zu laden. Allerdings würde ich dafür nicht unbedingt Python verwenden.rogerb hat geschrieben: Samstag 23. Oktober 2021, 11:52 Ich, persönlich finde die von __deets__ vorgeschlagene Methode mit numpy (scipy) am schönsten. Da hat man komfortablen Zugriff auf die Daten und kann zum Beispiel auch schön plotten.
Code: Alles auswählen
using FileIO, Plots
data = load("Hells Bells.flac")[1][30750:689971,1]
bd,slen = 6000, length(data)
anim = @animate for a = 1:50
plot(data, grid=false, legend=false, layout=(3, 1))
plot!(data[90a:90a+bd], legend=false, annotations=(bd,.6,text(a,12,:right)), lc=:acton, sp=2)
plot!(reverse(data), legend=false, xlabel="slen: $slen", lc=:orange, sp=3)
end;gif(anim,"animation.gif", fps=10)
Schönes Beispiel! Jeder hat halt seine Lieblingssprache, bzw. Sprache in der man sich am besten auskennt. Wenn ich nachts nicht schlafen müsste würde ich wahrscheinlich auch noch Julia lernenNicht böse sein, aber andere Sprachen kriegen das damit deutlich einfacher gebacken, Audio/Bilder/Schnipsel davon in einem Array zu bearbeiten.