Was bedeutet bc.data und bc.target aus dem Beispiel?
Verfasst: Mittwoch 20. Oktober 2021, 16:38
Hallo,
ich beschäftige mich momentan mit dem F1 Score und bin auf dieses Beispiel gestoßen.
Ich blicke nicht ganz durch, was X = bc.data und y = bc.target sein sollen.
Dankeschön
ich beschäftige mich momentan mit dem F1 Score und bin auf dieses Beispiel gestoßen.
Ich blicke nicht ganz durch, was X = bc.data und y = bc.target sein sollen.
Dankeschön
Code: Alles auswählen
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.pipeline import make_pipeline
#
# Load the breast cancer data set
#
bc = datasets.load_breast_cancer()
X = bc.data
y = bc.target
#
# Create training and test split
#
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=1, stratify=y)
#
# Create the pipeline
#
pipeline = make_pipeline(StandardScaler(),
RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_features=5, max_depth=2, random_state=1))
#
# Fit the Pipeline estimator
#
pipeline.fit(X_train, y_train)