Das deutsche Python-Forum

Folgender Code funktioniert nicht:

%matplotlib notebook
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(12345)

df = pd.DataFrame([np.random.normal(32000,200000,3650), 
                   np.random.normal(43000,100000,3650), 
                   np.random.normal(43500,140000,3650), 
                   np.random.normal(48000,70000,3650)], 
                  index=[1992,1993,1994,1995])
# print (df)
bottom_1_min = df.loc[int("1992")].min()
bottom_1_max = df.loc[int("1992")].max()
diff_1 = bottom_1_max - bottom_1_min
bottom_2_min = df.loc[int("1993")].min()
bottom_2_max = df.loc[int("1993")].max()
diff_2 = bottom_2_max - bottom_2_min
year = ["1992", "1993"]
diff = [diff_1, diff_2]
if isinstance(diff_1, np.generic):
    print (diff_1)
plt.bar(year, diff)
plt.show()

Die Fehlermeldung ist, dass plt.bar nicht funktioniert: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'
Jedes Tutorial erzählt mir, dass mein Code funktionieren müsste! Was ist falsch?

Ich weiß nicht welches Tutorial du meinst. Aber was ist der Unterschied zwischen 1234 und “1234” und int(“1234”)?

Dein Code tut ja auch. Jedenfalls der, den Du hier gepostet hast.
Wie lautet denn der komplette Traceback.

@Brando,

bei mir funktioniert es ohne Probleme. Schwer zusagen, was bei dir anders ist.

Ich verwende:
matplotlib==3.3.4
pandas==1.2.5
python 3.9

Weiß nicht welche Version ich habe! Aber ich musste folgendes machen, damit das DATUM in der x Achse erscheint:

Code: Alles auswählen

fig, ax = plt.subplots()
#create chart
ax.bar( OfCall, #x-coordinates of bars
       height= mean_b, #height of bars
       yerr= l_sem, #error bar width
       capsize=4) #length of error bar caps
ax.set_xticks(OfCall)
ax.set_xticklabels(['1992', "1993"])

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bar verhält sich unregelmäßig

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