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rogerb hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 15:41 @Jghurt,

So bekommst du eine sortierte Liste aller csv-Dateien unter dem Ordner "Messdaten xx.xx.2021".

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from pathlib import Path

base_path = Path("D:\Projects\PJ01\Sensordaten")
paths = sorted(base_path.glob("**/*.csv"))

Diese Reihenfolge hängt natürlich von den jeweiligen Pfaden ab. Eventuell musst das noch ein wenig an deine Bedürfnisse anpassen, damit du sicher immer die richtige Datei bekommst.

rogerb hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 15:41 @Jghurt,

So bekommst du eine sortierte Liste aller csv-Dateien unter dem Ordner "Messdaten xx.xx.2021".

Code: Alles auswählen

from pathlib import Path

base_path = Path('D:', 'xxxxxx', 'xxxx', 'Sensordaten', 'Messdaten xx.xx.2021')
paths = sorted(base_path.glob("**/*.csv"))

Diese Reihenfolge hängt natürlich von den jeweiligen Pfaden ab. Eventuell musst das noch ein wenig an deine Bedürfnisse anpassen, damit du sicher immer die richtige Datei bekommst.

import os, glob

folder = max(glob.glob(os.path.join(r'C:\Users\xxx\Desktop\xx\Datenauswertung_CSV', '*/')), key=os.path.getmtime)

Sirius3 hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 16:14 @rogerb: ich befürchte ja, dass die xx eigentlich Zahlen sind, und Du daher nach dem falschen Datum die Ordner sortierst, die "Messdaten 31.07.2021" kommen halt lexikalisch vor den "Messdaten 01.08.2021".

Jetzt kann man entweder eine passende Sortierfunktion für die ungünstige Verzeichnisbenennung finden, oder nach der richtigen csv-Dateibenennung sortieren, bzw. da man nur den neusten Eintrag braucht, aus sorted max machen.

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from pathlib import Path

base_path = Path('D:/xxxxxx/xxxx/Sensordaten')
csv_path = max(base_path.glob("*/Liste_*.csv"), key=lambda p:p.name)

@Jghurt: os und glob sind veraltet, statt dessen benutzt man pathlib.
Was ist denn die genaue Fehlermeldung?

Jghurt hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 16:10

rogerb hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 15:41 @Jghurt,

So bekommst du eine sortierte Liste aller csv-Dateien unter dem Ordner "Messdaten xx.xx.2021".

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from pathlib import Path

base_path = Path('D:', 'xxxxxx', 'xxxx', 'Sensordaten', 'Messdaten xx.xx.2021')
paths = sorted(base_path.glob("**/*.csv"))

Diese Reihenfolge hängt natürlich von den jeweiligen Pfaden ab. Eventuell musst das noch ein wenig an deine Bedürfnisse anpassen, damit du sicher immer die richtige Datei bekommst.

Ich habe deinen Code probiert und bei mir kommt dann leider immer ein Fehler. Ich habe nun selber eine Lösung gefunden, wie ich den Dateipfad des aktuellsten Ordners herausfinde:

Code: Alles auswählen

import os, glob

folder = max(glob.glob(os.path.join(r'C:\Users\xxx\Desktop\xx\Datenauswertung_CSV', '*/')), key=os.path.getmtime)

wie kriege ich nun jedoch aus diesem Ordner die oberste Datei? Also ich habe jetzt den Dateipfad, in dem die aktuellen CSV Dateien drinne sind. Ich möchte jetzt nur noch die oberste CSV Datei hier auswählen (nicht die zuletzt abgespeicherte/aktuellste)

*Edit 1*
Wenn ich key=os.path.getmtime verwende, wird ja die zuletzt aktualisierte csv Datei genommen.
Wenn ich key=os.path.getctime in dem Ordner verwende, wird mir die richtige csv Datei angezeigt. Ist das Zufall oder richtig so?

*Edit 2*
Mit getctime wird mir ja die Datei ausgegeben, die zuerst erstellt wurde oder?
In meinem Ordner sind 4 CSV Datein, wobei die zuerst erstellte ganz oben ist. Somit müsste ich mit getctime ja IMMER die richtige csv Datei bekommen?

Also getmtime für den zuletzt erstellten Ordner, und im Ordner getctime für die zuerst abgespeicherte Datei dort.

Sirius3 hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 16:14 @rogerb: ich befürchte ja, dass die xx eigentlich Zahlen sind, und Du daher nach dem falschen Datum die Ordner sortierst, die "Messdaten 31.07.2021" kommen halt lexikalisch vor den "Messdaten 01.08.2021".

Jetzt kann man entweder eine passende Sortierfunktion für die ungünstige Verzeichnisbenennung finden, oder nach der richtigen csv-Dateibenennung sortieren, bzw. da man nur den neusten Eintrag braucht, aus sorted max machen.

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from pathlib import Path

base_path = Path('D:/xxxxxx/xxxx/Sensordaten')
csv_path = max(base_path.glob("*/Liste_*.csv"), key=lambda p:p.name)

@Jghurt: os und glob sind veraltet, statt dessen benutzt man pathlib.
Was ist denn die genaue Fehlermeldung?

Sirius3 hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 17:33 Wenn Du ein Datum im Dateinamen hast, würde ich mich nicht auf getctime oder getmtime verlassen. pathlib ist einfach das viel komfortablere Interface als die low-level-Funktionen in os.

Und nochmal die Frage: welche Fehlermeldung bekommst Du mit meinem oder rogerb`s Code?

import os, glob

folder = max(glob.glob(os.path.join(r'C:\Users\xxx\Desktop\xx\Datenauswertung_CSV', '*/')), key=os.path.getmtime)

folder_walk = os.walk(folder)
first_folder_file = next(folder_walk) [2][0]
path = folder + first_folder_file

Was wäre denn an dieser Lösung "schlecht"?

import os
from pathlib import Path

base_path = Path("C:", "Users", "Desktop", "xx", "Datenauswertung_CSV")
csv_files = sorted(base_path.glob("**/*.csv"), key=os.path.getmtime)

rogerb hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 19:10 @Jghurt,

Was wäre denn an dieser Lösung "schlecht"?

Wenn man strings durch "+" zu einem Pfad zusammenfügt, können sich leicht Fehler einschleichen. Linux und Ubuntu verwenden ja zum Beispiel verschiedene Symbole als Pfadtrennzeichen.
Bei pathlib werden diese Probleme komfortabel im Hintergrund gelöst.

Es gibt noch viele Beispiellösungen mit "os" im Internet, da das früher das Mittel der Wahl war. Aber auch die, die diese Lösungen vor einiger Zeit veröffentlicht hatten, würden heute wohl eher pathlib verwenden.
Man muss sich halt umstellen und die neuen Funktionen erstmal lernen.

Hier hätte ich noch eine Lösung, mit pathlib und deiner Sortiermethode:

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import os
from pathlib import Path

base_path = Path("C:", "Users", "Desktop", "xx", "Datenauswertung_CSV")
csv_files = sorted(base_path.glob("**/*.csv"), key=os.path.getmtime)

print(base_path)
print(csv_files)

C:Users\xx\Desktop\xx\Datenauswertung_CSV
[]

rogerb hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 20:15 Du must diese Zeile wahrscheinlich anpassen.

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base_path = Path("C:", "Users", "Desktop", "xx", "Datenauswertung_CSV")

Der Pfad ist bestimmt anders bei dir.

rogerb hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 15:41 @Jghurt,

So bekommst du eine sortierte Liste aller csv-Dateien unter dem Ordner "Messdaten xx.xx.2021".

Code: Alles auswählen

from pathlib import Path

base_path = Path('D:', 'xxxxxx', 'xxxx', 'Sensordaten', 'Messdaten xx.xx.2021')
paths = sorted(base_path.glob("**/*.csv"))

Diese Reihenfolge hängt natürlich von den jeweiligen Pfaden ab. Eventuell musst das noch ein wenig an deine Bedürfnisse anpassen, damit du sicher immer die richtige Datei bekommst.

rogerb hat geschrieben: Samstag 31. Juli 2021, 08:45 Mit

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sorted(base_path.glob("**/*.csv"))

Bekommst du all csv-Dateien in den Unterverzeichnissen von 'base_bath'. Wie gesagt, du must 'base_path' an deine Ordnerstruktur anpassen und vielleicht eine Ebene höher ansetzen.

 [] 

Sirius3 hat geschrieben: Freitag 30. Juli 2021, 16:14 @rogerb: ich befürchte ja, dass die xx eigentlich Zahlen sind, und Du daher nach dem falschen Datum die Ordner sortierst, die "Messdaten 31.07.2021" kommen halt lexikalisch vor den "Messdaten 01.08.2021".

Jetzt kann man entweder eine passende Sortierfunktion für die ungünstige Verzeichnisbenennung finden, oder nach der richtigen csv-Dateibenennung sortieren, bzw. da man nur den neusten Eintrag braucht, aus sorted max machen.

Code: Alles auswählen

from pathlib import Path

base_path = Path('D:/xxxxxx/xxxx/Sensordaten')
csv_path = max(base_path.glob("*/Liste_*.csv"), key=lambda p:p.name)

@Jghurt: os und glob sind veraltet, statt dessen benutzt man pathlib.
Was ist denn die genaue Fehlermeldung?

import os
from pathlib import Path

base_path = Path("C:", "XX", "XX", "Desktop", "XX", "Datenauswertung_CSV", "Test_Datenauswertung")
csv_path = max(base_path.glob("*/Liste_*.csv"), key=lambda p:p.name)
print(csv_path)

Traceback (most recent call last):
  File "C:/XX/XX/Desktop/Python/py8.py", line 5, in <module>
    csv_path = max(base_path.glob("*/Liste_*.csv"), key=lambda p:p.name)
ValueError: max() arg is an empty sequence