Das deutsche Python-Forum

Ich habe folgende Listenstruktur: https://drive.google.com/file/d/1BtPcOi ... sp=sharing

Ich möchte nun eine neue Liste gestalten nur mit den points der jeweiligen Elemente. Wie kann ich das machen?

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Eckpunkte = []
for elements in house_elements_bounds_model:
    for points in elements:
        irgendwas mit np.asarray(KEINEAHNUNG)

Kann mir jemand helfen?

Code: Alles auswählen

foo = [element.points for element in house_elements_bounds_model]
print(foo)

Danach kannst du immer noch ein Numpy-Array draus machen, wenn du willst.

Bitte keine Bilder posten, sondern die Datenstruktur als Text direkt hier ins Forum.
Variablennamen schreibt man komplett klein. In house_elements_bounds_model werden wohl einzelne Elemente drin sein und nicht jeweils mehrere.
`points` ist einfach nur ein Attribut, und darauf greift man mit . zu:

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eckpunkte = [element.points for element in house_elements_bounds_model]

Vielen Dank euch schonmal.

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eckpunkte = [element.points for element in house_elements_bounds_model_copy]
numpy.asarray(eckpunkte, dtype=object)

Ich habe den o.g. Code laufen lassen, bekomme jedoch als Ausgabe: Use numpy.asarray() to access data., std::vector<Eigen::Vector3d> with 8 elements.
Obwohl ich das doch gemacht habe?! Muss ich den dtype ändern oder wie?

Bitte poste den passenden Code zur Fehlermeldung und den gesamten Traceback.

Sirius3 hat geschrieben: Montag 26. Juli 2021, 10:23 Bitte poste den passenden Code zur Fehlermeldung und den gesamten Traceback.

Es entsteht keine Fehlermeldung, es wird eine neue Liste mit 23 Elementen generiert, wobei bei jedem Element steht: Use numpy.asarray() to access data., std::vector<Eigen::Vector3d> with 8 elements.

Wo kommt diese Ausgabe? Und was stört Dich daran?

Sirius3 hat geschrieben: Montag 26. Juli 2021, 10:40 Wo kommt diese Ausgabe? Und was stört Dich daran?

Wenn ich die Liste eckpunkte beispielsweise drucken möchte kommt folgendes:

Code: Alles auswählen

[std::vector<Eigen::Vector3d> with 8 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 8 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 8 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 8 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 8 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.
 std::vector<Eigen::Vector3d> with 4 elements.
 Use numpy.asarray() to access data.          ]

Ich würde aber gerne die Zahlen sehen...

@Herzdame2608: `object` ist nur *sehr* selten ein sinnvoller `dtype` für Numpy-Arrays, denn da bieten die kaum einen Vorteil gegenüber Listen mit Objekten.

`numpy.asarray()` sollte auf die Vektor-Objekte angewendet werden, falls ich das richtig verstehe.

__blackjack__ hat geschrieben: Montag 26. Juli 2021, 11:18 @Herzdame2608: `object` ist nur *sehr* selten ein sinnvoller `dtype` für Numpy-Arrays, denn da bieten die kaum einen Vorteil gegenüber Listen mit Objekten.

`numpy.asarray()` sollte auf die Vektor-Objekte angewendet werden, falls ich das richtig verstehe.

Ja genau. Und wie kann ich das machen?

Nicht die Liste mit den Objekten mit `asarray()` umwandeln sondern die einzelnen Objekte. Und dann musst Du halt schauen wie das Ergebnis davon aussieht und wie man daraus dann ein Gesamtarray machen kann, falls man das braucht.

Code: Alles auswählen

 eckpunkte = [element.points for element in house_elements_bounds_model]
    for points in eckpunkte:
        numpy.asarray(points)

Habe ich gemacht, aber da tut sich garnichts.

@Herzdame2608: Natürlich tut sich da nichts. Es wird ja nichts mit dem `numpy.asarray()`-Ergebnissen gemacht. So eine Funktion kann nicht auf magische Weise den Datentyp seines Arguments ändern.

Edit: irgendwie verrutscht.

@__deets__: Ich glaube das ist das falsche Thema für diese Antwort. Oder war das Absicht?

__blackjack__ hat geschrieben: Montag 26. Juli 2021, 16:19 @__deets__: Ich glaube das ist das falsche Thema für diese Antwort. Oder war das Absicht?

Danke. Was auch immer das Form da gebaut hat, das war woanders gedacht, ja.

__blackjack__ hat geschrieben: Montag 26. Juli 2021, 12:48 @Herzdame2608: Natürlich tut sich da nichts. Es wird ja nichts mit dem `numpy.asarray()`-Ergebnissen gemacht. So eine Funktion kann nicht auf magische Weise den Datentyp seines Arguments ändern.

Und wie kann ich dann zum gewünschten Ergebnis gelangen?

Was ist denn das Ergebnis, wenn Du einfach dieses unsinnige dtype=object wegläßt?

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eckpunkte = numpy.array([element.points for element in house_elements_bounds_model])

Es entsteht folgender Fehler:
VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray.
return array(a, dtype, copy=False, order=order)

Ich kann mir durch

Code: Alles auswählen

x = np.asarray(eckpunkte[1])

einen Datensatz aus der Liste ausgeben lassen, ich bräuchte nur die Möglichkeit, das für alle 23 Elemente aus der Liste zu machen.

Ok, dann haben die einzelnen Einträge unterschiedlich viele Punkte.
Wenn man etwas mit allen Elementen einer Liste machen möchte, dann benutzt man dafür eine Schleife.

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Liste mit np.asarray

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