Das deutsche Python-Forum

Hallo,

ich habe ein DataFrame mit 60 Spalten. Zehn Spalten haben absolut unterschiedliche Bezeichnungen. 50 Spalten haben diese Bezeichnung hier:
EINFELD01, EINFELD02, EINFELD03,...., EINFELD50

Und genau diese Spalten möchte ich nun löschen. Ich würde gern so etwas wie ein wildcard nutzen:

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df.drop('EINFELD*', axis=1)

Aber das geht so leider nicht. Wie stelle ich das am besten an?

VG
Torsten

eventuell so

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columns = [f'EINFELD{x:02}' for x in range(1, 51)]
df = df.drop(columns, axis=1)

@torsten_156: Die Methode will eine Liste mit den Labelnamen haben. Die musst Du halt erstellen. Die stecken in `df.columns` und lassen sich da auch simpel mit einer „list comprehension“ rausfiltern. Ungetestet:

Code: Alles auswählen

df = df.drop(columns=[label for label in df.columns if label.startswith("EINFELD")])

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aus df spezielle Spalten löschen

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Re: aus df spezielle Spalten löschen

Re: aus df spezielle Spalten löschen