ebay webscraping
Verfasst: Freitag 23. April 2021, 21:28
Hallo erstmal zu meiner Idee. Ich hätte gerne ein Programm, dass bei eBay direkt den Durchschnittspreis der letzten 5 verkauften Produkte berechnet. Außerdem soll es mir noch anzeigen vor wie vielen Tagen das 5. der fünf letzten Produkte verkauft wurde. Hintergrund ist ,dass ich gerne abschätzen würde für wie viel ich etwas verkaufen kann und wie oft dieses Produkt verkauft wird. Normalerweise mache ich dies mit der Filter Funktion "bereits verkauft" und schaue dann manuell nach den beiden Faktoren. Ich habe mich mittlerweile informiert und bin auf das Web scraping gekommen. Ich habe mir dazu diverse Video angeschaut und auch schon einiges ausprobiert.
ich kenne mich dennoch nur so bedingt mit Python aus. Habt ihr deshalb irgendwelche Buch Empfehlungen o.ä.?
Mein bisheriger Code(funktioniert leider nicht):
Wenn jemand lust hätte mir zu helfen mein Ziel umzusetzen würde ich mich sehr Freuen.
ich kenne mich dennoch nur so bedingt mit Python aus. Habt ihr deshalb irgendwelche Buch Empfehlungen o.ä.?
Mein bisheriger Code(funktioniert leider nicht):
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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
page = requests.get('https://www.ebay.de/sch/i.html?_from=R40&_nkw=mario+kart+ds&_sacat=0&LH_TitleDesc=0&rt=nc&LH_Sold=1&LH_Complete=1')
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
game = soup.find_all(class_='s-item__info clearfix')
geld = game.find_all(class_='s-item__price')
print(geld)
Wenn jemand lust hätte mir zu helfen mein Ziel umzusetzen würde ich mich sehr Freuen.