Das deutsche Python-Forum

Hallo,

Ich arbeite gerade an einem Projekt bei dem mit Daten aus einem physikalischem Modell einer Kältemaschine ein neuronales Netz gebildet werden werden soll um später das physikalische Modell zu ersetzen. Da ich recht neu in Python bin und am Anfang stehe, wollte ich euch fragen welche Lektüre oder Informationsquellen ihr mir empfehlen könnt um gut in das Thema einzusteigen und mir vielleicht ein paar Tipps geben könnt wie ich das Problem angehen kann.

Vielen Dank für eure Hilfe und noch einen schönen Abend,
Georg

Ich habe den Kurs hier auf Udemy gemacht und fand ihn recht gut und habe einiges gelernt:
Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs

Wobei ich jetzt das Gefühl habe gerade so viel zu versehen, um zu begreifen, dass ich nichts weiß

Hier einige Links, ich bin sicher, da wirst du fündig.

https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

https://github.com/luspr/awesome-ml-courses/

https://developers.google.com/machine-l ... sh-course/

https://e2eml.school/machine_learning_resources.html

https://codelabs.developers.google.com/ ... w-mnist/#0

https://course.fast.ai/

Vielen Dank schonmal!