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Hallo zusammen,

ich habe folgendes funktionsfähiges Skript, mit dem ich alle Dateinamen in einem Ordner durchlaufe und diese mit ein paar weiteren Angaben in eine Text-Datei schreibe.

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import os
import glob
import csv
from PIL import Image

basepath = "train_dataset/"
with open(os.path.join(basepath,'PETS09_train_dataset.txt')) as l:
    with open(os.path.join(basepath,'..','Dataset_train.txt'),'w') as t:
        trainwriter = csv.writer(t, delimiter=' ')
        csvreader = csv.reader(l, delimiter=',')
        imageID = None
        oldimageID = None
        bboxes = []
        numboxes = len(l.readlines())
        l.seek(0)
        for i, line in enumerate(csvreader):
            imageID = int(line[0])
            if not oldimageID is None and oldimageID != imageID or i == numboxes-1:
                trainwriter.writerow([os.path.join(basepath,"{:06d}".format(oldimageID)+".jpg")]+bboxes)
                bboxes = []
            img = Image.open(os.path.join(basepath,"{:06d}".format(imageID)+".jpg"))
            img_width, img_height = 768, 576
            x = float(line[2])
            y = float(line[3])
            w = float(line[4])
            h = float(line[5])
            bboxes.append(",".join([str(int(x)), str(int(y)), str(int(x+w)), str(int(y+h)),str(0)]))
            oldimageID = imageID

Die entsprechenden Dateinamen sehen so aus:

000191.jpg
000192.jpg
000193.jpg
...

Und hier zur Info noch die daraus entstehende Ausgabe:

train_dataset/000191.jpg 561,246,594,340,0 681,98,700,153,0 707,100,722,154,0 537,137,567,212,0 656,232,686,322,0 138,156,165,222,0 278,199,309,280,0
train_dataset/000192.jpg 567,248,601,343,0 681,98,700,153,0 707,100,723,154,0 532,138,563,214,0 662,234,691,324,0 132,156,159,222,0 270,199,301,280,0
train_dataset/000193.jpg 573,251,607,346,0 681,98,700,154,0 706,100,722,154,0 526,139,557,215,0 668,236,697,326,0 125,155,152,221,0 263,198,293,279,0
...

Jetzt habe ich die Dateinamen geändert und sie sehen so aus:

000191a.jpg
000192a.jpg
000193a.jpg
...

Ich schaffe es aber leider nicht das obige Skript so umzuschreiben, dass das "a" berücksichtigt wird.

Kann mir da jemand einen Tipp geben?

Viele Grüße
chris

l und t sind schlechte Variablennamen, weil nichtssagend.
csv-Dateien sollte man immer mit einem expliziten Encoding und newline="" öffnen.
`seek` sollte man bei Textdateien nicht benutzen. Wenn Du die Datei schon einmal gelesen hast, warum willst Du sie ein zweites Mal lesen?
`imageID = None` wird nie benutzt, sondern gleich durch einen neuen Wert überschrieben.
`not oldimageID is None` ist besser `oldimage_id is not None`.
img, img_width und img_height werden gar nicht benutzt.
Du mußt doch nur ein a einfügen.
Hast Du wirklich floats in der Datei stehen?
Das Dateiformat ist seltsam, mit den Leerzeichen-getrennten Komma-getrennten Zahlen.
Aber statt da händisch eine Gruppierung vorzunehmen, sollte man itertools.groupby verwenden:

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import os
import csv
from itertools import groupby
from PIL import Image

basepath = "train_dataset/"
with open(os.path.join(basepath,'PETS09_train_dataset.txt'), encoding="ASCII", newline="") as input:
    with open(os.path.join(basepath,'..','Dataset_train.txt'), encoding="ASCII", newline="", mode='w') as output:
        trainwriter = csv.writer(output, delimiter=' ')
        elements = csv.reader(input, delimiter=',')
        for image_id, boxes in groupby(elements, key=lambda row: row[0]):
            image_id = int(image_id)
            imgage_filename = os.path.join(basepath, f"{image_id:06d}a.jpg")
            # image = Image.open(image_filename)
            # img_width, img_height = 768, 576
            bounding_boxes = []
            for box in boxes:
                x, y, width, height = map(float, box[2:6])
                bounding_boxes.append(
                    f"{x:.0f},{y:.0f},{x+width:.0f},{y+width:.0f}"
                )
            trainwriter.writerow([image_filename] + bounding_boxes)

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Spezielle Dateinamen in eine Text-Datei schreiben

Spezielle Dateinamen in eine Text-Datei schreiben

Re: Spezielle Dateinamen in eine Text-Datei schreiben