OrdinalEncoder(), One Hot Encoder
Verfasst: Mittwoch 3. Februar 2021, 14:58
Hey,
ich sitze gerade an einem Model und brauche dafür eine Tabelle mit Integern als Werte. Bis jetzt habe ich nur Strings. Daher habe ich jetzt ersucht mit dem One Hot Encoder oder mit OrdinalEncoder() die Strings in Integer umzuwandeln. Jetzt weiß ich aber nicht, wie ich, nachdem ich das Model trainiert habe und das Ergebnis habe, dieses wieder in einen String zurückumwandeln kann. Also das Encoding aufheben kann.
Mein Code ist momentan nur:
Danke für eure Antworten
LG
ich sitze gerade an einem Model und brauche dafür eine Tabelle mit Integern als Werte. Bis jetzt habe ich nur Strings. Daher habe ich jetzt ersucht mit dem One Hot Encoder oder mit OrdinalEncoder() die Strings in Integer umzuwandeln. Jetzt weiß ich aber nicht, wie ich, nachdem ich das Model trainiert habe und das Ergebnis habe, dieses wieder in einen String zurückumwandeln kann. Also das Encoding aufheben kann.
Mein Code ist momentan nur:
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from sklearn import preprocessing
enc = preprocessing.OrdinalEncoder()
c=enc.fit_transform(merge)LG