Das deutsche Python-Forum

Hallo Liebe Python Freunde,
ich habe folgendes Problem: Ich möchte einen vorhandenen Datensatz in float64 mit einer "auflösung" von (535,1) in eine andere Variable verschieben bloß nur mit einem bestimmen Bereich aus dem vorherigen Datensatz.

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Daten1=[]
Daten2=[]
Vorhersagedatensatz1=np.array(Daten1[30:50])
Vorhersagedatensatz2=np.array(Daten2[30:50])

Nachdem Ausführen der Anwendung zeigt mir der Variablenmanager für die Variale Vorhersagedatensatz1=(1,0) float64 an.

Was mache ich falsch?, Verständnisfehler?

Daten1 und Daten2 sind leere Listen und trotz Slicing bleiben das auch leere Listen.
Ich sehe da keinen Datensatz mit 535 Einträgen.

Hallo,

ich bin mir nicht sicher, ob ich die Frage richtig verstehe... Du kannst runden:

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>>> import numpy as np
>>> data = np.array([1.234, 2.567, 3.789012])
>>> rounded = np.around(data, decimals=1)
>>> rounded
array([1.2, 2.6, 3.8])

aber der Datentyp bleibt dabei `float64`:

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>>> rounded.dtype
dtype('float64')

Gruß, noisefloor

@mre17: Das kann nicht sein, denn der Shape von dem leeren Array was Du da erzeugst ist (0,) und nicht (1, 0):

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In [23]: Daten1                                                                 
Out[23]: []

In [24]: A = np.array(Daten1[30:50])                                            

In [25]: np.info(A)                                                             
class:  ndarray
shape:  (0,)
strides:  (8,)
itemsize:  8
aligned:  True
contiguous:  True
fortran:  True
data pointer: 0x31dbf10
byteorder:  little
byteswap:  False
type: float64

Code und Problembeschreibung sollten zusammenpassen, denn sonst müssen wir anfangen zu raten was denn nun richtig ist, die Beschreibung oder der Code, oder am Ende gar beides nicht.

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Float Problem..

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