Das deutsche Python-Forum

Hallo zusammen,

gibt es eine standarisierte Vorgehensweise einer Datenanalyse?
Also bsps.

1. Data Mining
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2. Data Cleaning
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3. Data Regression
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4. Data Interpretation
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Also einen genormten Prozess? Welchen man für ein Paper verwenden kann? Für ein Literature Review wäre das z.B. (Transfield et. al. 2003).

• Erstmal im Team besprechen, was man eigentlich erreichen möchte. Prozessexperten befragen etc.

• Daten beschaffen aus DB, DWH, Data Lake oder Files, images etc

• Daten aufbereiten, modifizieren, Löcher stopfen

• Modellierung und statistische Methoden bis hin zum Bau eines NNs

• Validierung, Bewerten, Feintuning --> Iterationsschritt

• Interpretation und Implementierung für Mehrwert

Hi,

danke für deine Antwort.
Ist dein beschriebener Prozess irgendwie genormt oder kann man da jemanden zitieren?

Das ist eigentlich was ich suche.
Wie der Prozess funktioniert ist eigentlich schon klar

Grüße

Ist nicht genormt, aber wenn es dir um ein Zitat geht, dann kannst du einfach irgendeinen ML-Experten zitieren oder jemanden, der diesbezüglich Fachliteratur herausgebracht hat.

Sollte aber umbedingt im Team abgestimmt werden ob oder welches Vorgehen gewünscht wird