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Python äquivalent für R poisson.test
Verfasst: Freitag 11. Dezember 2020, 12:39
von hdamok
Mahlzeit,
ich versuche Vertrauensgrenzen einer Poissonverteilung auszurechnen.
In R geht es recht einfach mit poisson.test.
zb. ergiebt poisson.test(10, conf.level = 0.95) 4.795 & 18.39.
Mit welchem Python Befehl komme ich auf gleiche Ergebnisse?
Gruß, David
Re: Python äquivalent für R poisson.test
Verfasst: Freitag 11. Dezember 2020, 13:03
von __deets__
Also wenn ich "poisson.test python" in Google werfe, ist das der erste Link:
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refere ... isson.html
Ich finde es schon ein bisschen befremdlich, dass man sowas nicht mal selbst recherchiert, und dann bei konkreten Problemen oder Verstaennisschwierigkeiten Fragen stellt. Vorlesen aus dem Internet ist eigentlich nicht unsere Aufgabe.
Re: Python äquivalent für R poisson.test
Verfasst: Freitag 11. Dezember 2020, 13:24
von hdamok
__deets__ hat geschrieben: Freitag 11. Dezember 2020, 13:03
Also wenn ich "poisson.test python" in Google werfe, ist das der erste Link:
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refere ... isson.html
Ich finde es schon ein bisschen befremdlich, dass man sowas nicht mal selbst recherchiert, und dann bei konkreten Problemen oder Verstaennisschwierigkeiten Fragen stellt. Vorlesen aus dem Internet ist eigentlich nicht unsere Aufgabe.
Ich würde deine Kritik einsehen wenn scipy.stats.poisson die gleichen / korrekten? Ergebnisse liefern würde.
Re: Python äquivalent für R poisson.test
Verfasst: Freitag 11. Dezember 2020, 14:15
von __deets__
Die Kritik bleibt die gleiche. Was hindert dich daran, das auszuprobieren? Und in der Dokumentation des Paketes zu schauen, ob es da eine Alternative gibt? Und wenn dann immer noch Fragen bleiben, kann man das ja erwaehnen - "ich habe XY probiert, aber das macht nicht das richtige".
Oder nochmal suchen und
https://stackoverflow.com/questions/546 ... -in-python finden.
Ich bleibe dabei: du machst es dir SEHR einfach. Und damit werde ich dich in Zukunft einfach ignorieren

Re: Python äquivalent für R poisson.test
Verfasst: Montag 14. Dezember 2020, 15:01
von hdamok
Falls jemand auf der gleichen Suche ist.
from scipy.stats import chi2
k = 10
a = 0.05
low = chi2.ppf(a/2, 2*k) / 2
high = chi2.ppf(1-a/2, 2*k + 2) / 2