Pandas NAN Problem
Verfasst: Sonntag 22. November 2020, 01:57
Schönen guten Tag,
Ich habe folgendes Problem ICh lese eine Datei ein ( diese ist nicht direkt eine CSV sondern eine WRT Datei jedoch funktioniert das alles...
Ich möchte ein Datum als Date_Range setzten und mit meinen Messdaten verbinden das ICh zum Beispiel eine Uhrzeit danach abfragen kann und den dazugehörigen Messwert erhalte jedoch bekomme ICh wenn Ich das Versuche als Ausgabe ( mein Datum und plötzlich sind alle Messwerte NAN ( was Sie vorher nicht waren) wenn Ich dann prüfe ob Sie True oder False sind sehe ICh das alle Messwerte False nicht was Ich nicht verstehe und ich weiß nicht wie Ich das geändert bekomme:
Die Daten sind ein bisschen größer der Link : https://www.file-upload.net/download-14 ... 2.wrt.html
Ich habe folgendes Problem ICh lese eine Datei ein ( diese ist nicht direkt eine CSV sondern eine WRT Datei jedoch funktioniert das alles...
Ich möchte ein Datum als Date_Range setzten und mit meinen Messdaten verbinden das ICh zum Beispiel eine Uhrzeit danach abfragen kann und den dazugehörigen Messwert erhalte jedoch bekomme ICh wenn Ich das Versuche als Ausgabe ( mein Datum und plötzlich sind alle Messwerte NAN ( was Sie vorher nicht waren) wenn Ich dann prüfe ob Sie True oder False sind sehe ICh das alle Messwerte False nicht was Ich nicht verstehe und ich weiß nicht wie Ich das geändert bekomme:
Code: Alles auswählen
import pandas as pd
from pathlib import Path
#Pfade:
ORDNER_MIT_DATEN=Path(r"C:\Users\Marcel\Desktop\Dieter_Klimareport\Dieter_Auswertung\Fertigdaten_2020_02.wrt")
#Kanal-Nummern:
LUFTTEMPERATUR = 3
RELATIVE_LUFTFEUCHTIGKEIT = 290
MAX_TEMPERATUR = 250
MIN_TEMPERATUR = 249
NIEDERSCHLAG = 262
SONNENSCHEINDAUER = 19
MAX_WIND = 140
WINDRICHTUNG = 74
def daten_einlesen(daten):
"""Hier werden die Daten eingelesen und zurückgegeben"""
daten = pd.read_csv(daten,header = None,sep = "|",low_memory = False)
return daten
def anfang_und_ende_ermitteln(daten):
"""Hier wird das Anfangs und Enddatum ermittelt"""
#return str(daten.iloc[0,0]).split(" ")[1]
return pd.DataFrame(daten).iloc[:,0],pd.DataFrame(daten).iloc[0,0],pd.DataFrame(daten).iloc[-1,0]
def messdaten_zusammenfuehren(datum,Messdaten):
test = pd.period_range("2020-02","2020-03",freq = "T")
dft = pd.Series(Messdaten,index = test)
print(dft.T)
def lufttemperatur(daten,kanal_nummer,datum):
"""Es werden die Messdaten übergeben und mit hilfe der Kanalnummer die benötigte Spalte extrahiert
danach werden die Daten und das Datum zusammengesetzt """
Lufttemperatur_extrahieren = daten.iloc[:,kanal_nummer]
print(Lufttemperatur_extrahieren ==1)
Lufttemperatur_mit_Datum = messdaten_zusammenfuehren(datum,Lufttemperatur_extrahieren)
print(Lufttemperatur_mit_Datum)
def main():
AUSGELESENE_DATEN = daten_einlesen(ORDNER_MIT_DATEN)
GESSAMT_DATUM,ANFANGS_DATUM,END_DATUM = anfang_und_ende_ermitteln(AUSGELESENE_DATEN)
#DATUM_OHNE_ZEIT = anfang_und_ende_ermitteln(AUSGELESENE_DATEN)
DATEN_LUFTTEMPERATUR = lufttemperatur(AUSGELESENE_DATEN,LUFTTEMPERATUR,GESSAMT_DATUM)
if __name__=="__main__":
main()
Die Daten sind ein bisschen größer der Link : https://www.file-upload.net/download-14 ... 2.wrt.html