groupby mit Bedingung

[st_baum]

Mittels

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df.groupby('industry')['employment'].mean()

kann ich mir die durchschnittliche Anzahl der Beschäftigten ('employment') in jeder 'industry' bestimmen lassen. Ich möchte den Befehl so erweitern, dass ich noch eine Bedingungen einführen kann. Es sollen nur die 'industry' in bestimmten 'country' herangezogen werden.

Wie löse ich das am elegantesten? Ich kann natürlich den df so filtern, dass ich nur die jeweiligen 'country' im dataframe behalte, erscheint mir aber nicht so richtig sauber.

[Sirius3]

Doch, das ist sauber. Erst filtern dann gruppieren.

[st_baum]

Um sicher zu gehen, hier ein Vorschlag:

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df_filtered = df[(df['country'] == 'germany')]
df_filtered.groupby('industry')['employment'].mean()

Ist ein sauberes Vorgehen?

[DeaD_EyE]

Für mich als nicht-pandas-Nutzer sieht das sauber aus.