Boxplotgenerierung über große Datenmengen
Verfasst: Freitag 4. September 2020, 12:01
Hallo liebe Community,
ich wollte gerne für eine große Menge Daten Boxplots generieren, wobei eine Zahl der Boxplots seitlich versetzt zu einander steht, der funktionierende Code existiert auch bereits und sieht wie folgt aus:
Dieser Code liefert nun die beabsichtigten Boxplots:

Kann mir jemand verraten, wie ich die 1.2, 1.4, 2.2, 2.4 usw. in den Achsenbezeichnungen ausblenden kann?
ich wollte gerne für eine große Menge Daten Boxplots generieren, wobei eine Zahl der Boxplots seitlich versetzt zu einander steht, der funktionierende Code existiert auch bereits und sieht wie folgt aus:
Code: Alles auswählen
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as pl
import json
import itertools as it
import os
import tikzplotlib as tikz
a = {}
arr = os.listdir()
print(arr)
with open('./result_1_final/test_results.json', 'r') as f:
a = json.load(f)
ampl_times_fbc = [[a[j][i]['find_best_coverage']['ampl_time'] for i in range(len(a[1]))] for j in range(len(a))]
elapsed_time_fbc = [[a[j][i]['find_best_coverage']['elapsed_time'] for i in range(len(a[1]))] for j in range(len(a))]
nodes = [a[i][1]['node_number'] for i in range(len(a))]
partition_sizes = [4,5,6]
nodes_partitions = list(zip(nodes, it.cycle(partition_sizes)))
pl.style.use("ggplot")
fig1, ax1 = pl.subplots()
positions = list(range(1, len(ampl_times_fbc[0::3]) + 1))
bp = []
colors = ['red', 'green', 'blue']
for i in range(len(colors)):
bp.append(ax1.boxplot(ampl_times_fbc[i::len(colors)], positions, showfliers=False, patch_artist=True))
positions = [round(i, 1) for i in np.add(positions, 0.2).tolist()]
for box in bp[i]['boxes']:
box.set(color = colors[i], linewidth = 2)
tikz.save('boxplot.tex')
mpl.use('TKAgg', force = True)
pl.show()
Kann mir jemand verraten, wie ich die 1.2, 1.4, 2.2, 2.4 usw. in den Achsenbezeichnungen ausblenden kann?