Neuronales Netz für Klassifizierung von Gesetzen - machbar?
Verfasst: Freitag 7. August 2020, 16:25
Hallo zusammen,
ich werde Ende diesen Jahres meine Masterarbeit starten. Da ich im Studium (M. Eng) in diesem Semester ein Modul zu Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN) bearbeite und mich auch in meiner Freizeit sehr für das Thema Künstliche Intelligenz interessiere, spiele ich mit dem Gedanken im Rahmen der Arbeit ein KNN zu programmieren. Ich arbeite bei einem großen deutschen Maschinenbauunternehmen und eine der Aufgaben meiner Gruppe ist es bei Erscheinen neuer Gesetze, Normen, Richtlinien zu prüfen, ob diese für unsere Produkte relevant sind. Hier würde ich gerne den Einsatz eines KNN untersuchen und im Idealfall natürlich ein funktionsfähiges KNN programmieren, das Normen, Gesetze, Richtlinien als "relevant" und "nicht relevant" klassifizieren kann. Ich möchte das KNN mit Python programmieren, da ich hier bereits gewisse Kenntnisse habe und anscheinend am meisten Literatur für die Programmierung von KNNs mit Python existiert (?).
Da ich mich selbst aber noch als Anfänger auf diesem Gebiet sehe und aktuell noch ein paar Bedenken habe, wende ich mich an dieses Forum.
Seht ihr hier grundsätzlich irgendwelche Probleme? Denkt ihr es ist möglich in sechs Monaten ein solches KNN auf die Beine zu stellen (auch als Noch-Nicht-Python-Profi
)? Habt ihr vorab irgendwelche Tipps/Anmerkungen was ich dazu wissen sollte?
Grundsätzlich wollte ich die nächsten 3 - 4 Monate noch nutzen mich schon mal einzuarbeiten mithilfe von MOOCs zu den Themen: KNNs, Deep Learning, Python Programmierung, Tools wie Tensorflow, etc... und natürlich entsprechender Fachliteratur.
Vielen Dank für eure Unterstützung und Anmerkungen vorab!
ich werde Ende diesen Jahres meine Masterarbeit starten. Da ich im Studium (M. Eng) in diesem Semester ein Modul zu Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN) bearbeite und mich auch in meiner Freizeit sehr für das Thema Künstliche Intelligenz interessiere, spiele ich mit dem Gedanken im Rahmen der Arbeit ein KNN zu programmieren. Ich arbeite bei einem großen deutschen Maschinenbauunternehmen und eine der Aufgaben meiner Gruppe ist es bei Erscheinen neuer Gesetze, Normen, Richtlinien zu prüfen, ob diese für unsere Produkte relevant sind. Hier würde ich gerne den Einsatz eines KNN untersuchen und im Idealfall natürlich ein funktionsfähiges KNN programmieren, das Normen, Gesetze, Richtlinien als "relevant" und "nicht relevant" klassifizieren kann. Ich möchte das KNN mit Python programmieren, da ich hier bereits gewisse Kenntnisse habe und anscheinend am meisten Literatur für die Programmierung von KNNs mit Python existiert (?).
Da ich mich selbst aber noch als Anfänger auf diesem Gebiet sehe und aktuell noch ein paar Bedenken habe, wende ich mich an dieses Forum.
Seht ihr hier grundsätzlich irgendwelche Probleme? Denkt ihr es ist möglich in sechs Monaten ein solches KNN auf die Beine zu stellen (auch als Noch-Nicht-Python-Profi

Grundsätzlich wollte ich die nächsten 3 - 4 Monate noch nutzen mich schon mal einzuarbeiten mithilfe von MOOCs zu den Themen: KNNs, Deep Learning, Python Programmierung, Tools wie Tensorflow, etc... und natürlich entsprechender Fachliteratur.
Vielen Dank für eure Unterstützung und Anmerkungen vorab!