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Maschinelles Programm zur Text-Klassifizierung

Verfasst: Montag 10. Februar 2020, 22:17
von engine_learner1
Hi Leute,

zunächst einmal cool, dass ich jetzt auch Mitglied hier im Forum sein darf.

Ich stehe kurz vor meiner Abschlussarbeit und bin regelrecht am Verzweifeln. Ich muss ein System entwickeln in Python, dass automatisch erkennen kann, ob der Text zu einem bestimmten Thema (Beispiel: Künstliche Intelligenz) positiv oder negativ eingestellt ist. Man kann hier also den Wert 1 für positiv und den Wert 0 für negativ wählen.

Leider habe ich absolut keine Ahnung, wie man das angehen soll...

Ich weiß, dass es mit Keras / Tensorflow möglich ist, aber wie genau weiß ich nicht. Die Tutorials auf https://www.tensorflow.org/ oder https://developers.google.com/machine-l ... ification/ sind für mich zu kompliziert. Mir fehlt da die Schritt für Schritt Anleitung.

Meine rage und ich hoffe sehr, dass ihr mir dabei helfen könnt:

1) Wie genau soll ich den Datensatz vorbereiten bzw wie viele Daten benötigt man zum Testen der Maschine? Einfach eine csv. Datei mit den beiden labels "rating" für 0,1 und "text", der dann einfach den ganzen Artikel in einer Zeile hat?

2) Wie muss ich hier vorgehen? Müsste man dann erstmal stopwords entfernen?

Wie würdet ihr so was angehen? Gibt es ein Tutorial, was ihr empfehlen könntet?

Ich freue mich wirklich über jede Hilfe. Ich bin total am Verzweifeln. :x

Herzliche Grüße
Sven

Re: Maschinelles Programm zur Text-Klassifizierung

Verfasst: Montag 10. Februar 2020, 23:27
von __deets__
Wie kommt man denn zu so einer Aufgabe, wenn man das dazu notwendige Handwerkszeug nicht hat?

Dein Problem wird als “sentiment analysis” bezeichnet, und es finden sich viele Artikel wie zb https://towardsdatascience.com/sentimen ... e197074184 - sowas kannst du also versuchen an dein Problem anzupassen.