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Verschiedene Arrays zusammenfassen
Verfasst: Mittwoch 9. Oktober 2019, 11:36
von JeanC
Angenommen ich habe drei Arrays:
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x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [11, 12, 13, 14, 15]
z = [111, 112, 113, 114, 115]
und ich würde gerne folgendes Arrays daraus konstruieren:
Code: Alles auswählen
ziel = [[1, 11, 111],
[2, 12, 112],
[3, 13, 113],
[4, 14, 114],
[5, 15, 115]
]
Wie ich es mit Schleifen hinbekommen würde, wüsste ich, jedoch denke ich, dass es dafür auch schon funktionen in Python geben müsste.
Aus der Dokumentation meine ich entnommen zu haben, dass die Funktion "zip" so etwas Ähnliches macht, jedoch scheint hier die Reihenfolge durcheinander zu geraten: siehe
https://www.programiz.com/python-progra ... ilt-in/zip
Mich würde auch eine Lösung mit Numpy interessieren.
Danke für eure Hilfe!
Re: Verschiedene Arrays zusammenfassen
Verfasst: Mittwoch 9. Oktober 2019, 11:49
von __deets__
In numpy sollte das einfach nur die transponierte sein.
Code: Alles auswählen
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> y = [11, 12, 13, 14, 15]
>>> z = [111, 112, 113, 114, 115]
>>> import numpy as np
>>> data = np.array([x, y, z])
>>> data.T
array([[ 1, 11, 111],
[ 2, 12, 112],
[ 3, 13, 113],
[ 4, 14, 114],
[ 5, 15, 115]])
Re: Verschiedene Arrays zusammenfassen
Verfasst: Mittwoch 9. Oktober 2019, 11:55
von Sirius3
Reihenfolge passt doch:
Code: Alles auswählen
>>> zip(x,y,z)
[(1, 11, 111), (2, 12, 112), (3, 13, 113), (4, 14, 114), (5, 15, 115)]
Re: Verschiedene Arrays zusammenfassen
Verfasst: Mittwoch 9. Oktober 2019, 12:04
von nezzcarth
JeanC hat geschrieben: Mittwoch 9. Oktober 2019, 11:36
Angenommen ich habe drei Arrays:
...
Das sind Listen, keine Arrays. Listen, Arrays (aus dem entsprechenden Modul aus der Standardbibliothek) und numpy Arrays sind drei verschiedene Dinge, die man auseinander halten sollte.
Re: Verschiedene Arrays zusammenfassen
Verfasst: Mittwoch 9. Oktober 2019, 12:15
von JeanC
Herzlichen Dank für eure Hilfe!
nezzcarth hat geschrieben: Mittwoch 9. Oktober 2019, 12:04
Das sind Listen, keine Arrays. Listen, Arrays (aus dem entsprechenden Modul aus der Standardbibliothek) und numpy Arrays sind drei verschiedene Dinge, die man auseinander halten sollte.
Ich komme aus der Ruby-Welt und da gibt es nur Arrays und Hashes, sodass ich mich
noch schwertue mit der Python-Welt, in der zwischen Arrays, Listen, Tupels und Dictionaries unterschieden wird. Aber ich arbeite an mir.
