Das deutsche Python-Forum

Hallo!
Warum bringt der Code

toarrV1 = np.array( [
...      fromarr[:,:,0] * 100 + 1,
...      fromarr[:,:,1] * 10000 + 2,
...     ] )

ein für mich unerwartetes Ergebnis. Die Indices im Ergebnis, entsprechen nicht der Anordnung in den Angaben.
Was muss ich wissen, um solche Irrtümer zu vermeiden?

Mit einer für mich brauchbaren Kodierung In python:

Code: Alles auswählen

>>> import numpy as np
>>> fromarr = np.array( [ \
...     [ \
...         [ 0, 1], \
...         [ 2, 3]  \
...     ], \
...     [ \
...         [ 4, 5], \
...         [ 6, 7]  \
...     ] \
...                      ])
>>> fromarr
array([[[0, 1],
        [2, 3]],

       [[4, 5],
        [6, 7]]])
>>> toarrV1 = np.array( [
...      fromarr[:,:,0] * 100 + 1,
...      fromarr[:,:,1] * 10000 + 2,
...     ] )
>>> toarrV1
array([[[    1,   201],
        [  401,   601]],

       [[10002, 30002],
        [50002, 70002]]])
>>> 
>>>  # so funktioniert es für mich:
...        
>>> toarrV2 = np.empty_like(fromarr, dtype = np.int )
>>> toarrV2[:,:,0] = fromarr[:,:,0] * 100 + 1
>>> toarrV2[:,:,1] = fromarr[:,:,1] * 10000 + 2
>>> toarrV2
array([[[    1, 10002],
        [  201, 30002]],

       [[  401, 50002],
        [  601, 70002]]])

Im einen Fall erzeugst Du ein neues Array mit anderer Anordnung der Dimensionen.

Einfach:

Code: Alles auswählen

fromarr * [100, 1000] + [1,2]

danke!
mein Beispiel ist für die Diskussion sehr reduziert.
In meinem realen Code, benötige ich für jede Spalte eine andere Funktion:

Code: Alles auswählen

picLab0to1 = np.array( [
    xylumkorrcs(np.clip( picLab[:,:,0], 0, 100 ) / 100.0 ),  \
    (np.clip( picLab[:,:,1], -100.0 , 100.0 ) + 100.0 ) / 200.0  \
    ] )

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