pd.read_html "verliert" Komma in Zahl
Verfasst: Sonntag 18. November 2018, 12:15
Hall,
folgendes Problem:
ich lese eine Seite mit
ein und nehme eine Tabelle in einen DataFrame (df2)
dann entferne ich einige überflüssige Spalten mit:
übrig bleiben die gewünschten Spalten. Nur ist jetzt irgendwo unterwegs etwas schiefgelaufen. Eine der Spalten der ursprünglichen HTML-Tabelle enthält eine Zahl mit Nachkommastellen --> z.B. 3143,58
Nach der oben beschriebenen Prozedur steht da nun 314358. Ich habe schon ewig rumprobiert das Komma durch einen Punkt zu ersetzen um damit rechnen zu können, bis ich jetzt gemerkt habe, dass dieses Komma ja gar nicht mehr da ist - ich verstehe es leider nicht.
vermutlich könnte man jetzt einfach an der drittletzten Stelle einen Punkt einfügen bevor man aus dem dtype objekt ein float macht, aber ich würde trotzdem gerne wissen, was da passiert ist...
folgendes Problem:
ich lese eine Seite mit
Code: Alles auswählen
df = pd.read_html('https://www.eine adresse')
df2= df[5]ein und nehme eine Tabelle in einen DataFrame (df2)
dann entferne ich einige überflüssige Spalten mit:
Code: Alles auswählen
df2.drop(df2.columns[[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]], axis=1, inplace=True)
print(df2.head())übrig bleiben die gewünschten Spalten. Nur ist jetzt irgendwo unterwegs etwas schiefgelaufen. Eine der Spalten der ursprünglichen HTML-Tabelle enthält eine Zahl mit Nachkommastellen --> z.B. 3143,58
Nach der oben beschriebenen Prozedur steht da nun 314358. Ich habe schon ewig rumprobiert das Komma durch einen Punkt zu ersetzen um damit rechnen zu können, bis ich jetzt gemerkt habe, dass dieses Komma ja gar nicht mehr da ist - ich verstehe es leider nicht.
vermutlich könnte man jetzt einfach an der drittletzten Stelle einen Punkt einfügen bevor man aus dem dtype objekt ein float macht, aber ich würde trotzdem gerne wissen, was da passiert ist...