pd.DataFrame aus 3 pd.Series
Verfasst: Dienstag 20. März 2018, 11:01
Hallo
ich habe folgendes Problem. ich möchte 3 pd.Series in ein pd.Dataframe zusammenfügen.
Mein problem ist nur das wc3 = 0 ist.
Wenn ich df per pylatex als table ploten lasse fehlen mir die Werte wa3, wb3 und wc3.
und wenn ich mir df printen lasse erhalte ich folgende Output:
" s3
s2 NaN"
Kann mir hier jemand helfen? mir kommt es so vor als ob die 0 ignoriert wird und dadurch der Index nicht mehr passt.
Viele Grüße
Flo
ich habe folgendes Problem. ich möchte 3 pd.Series in ein pd.Dataframe zusammenfügen.
Code: Alles auswählen
s1={'s1':pd.Series([wa1,wa2, wa3, wa4, wa5 ], index=['A', ''B' 'C', 'D', 'E'])
s2={'s2':pd.Series([wb1,wb2, wb3, wb4, wb5 ], index=['A', ''B' 'C', 'D', 'E'])
s3={'s3':pd.Series([wc1,wc2, wc3, wc4, wc5 ], index=['A', ''B' 'C', 'D', 'E'])
df = pd.DataFrame(s1, s2, s3)
}Wenn ich df per pylatex als table ploten lasse fehlen mir die Werte wa3, wb3 und wc3.
und wenn ich mir df printen lasse erhalte ich folgende Output:
" s3
s2 NaN"
Kann mir hier jemand helfen? mir kommt es so vor als ob die 0 ignoriert wird und dadurch der Index nicht mehr passt.
Viele Grüße
Flo