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Hey Leute,
habe eine CSV Datei, bei der die Spalten durch Semikolons und die Dezimalzahlen durch Kommas getrennt sind, deswegen bekomme ich das ganze nicht vernünftig über Pandas/mathplotlib geplottet.
Nun wollte ich fragen wie ich die CSV einlesen soll, sodass ich dann die Kommas durch Punkte und Semikolons durch Kommas ersetzen kann.

Wenn die CSV-Dateien nicht so gross sind, das du sie nicht mehr in den Speicher bekommst, dann lies sie doch einfach ein, und ersetze die Strings nach Bedarf. Zuerst das Komma, so das die floats passen, und dann ggf. das Semikolon, auch wenn ich mir schwer vorstellen kann, das man das Pandas nicht beigebogen bekommt.

Kenne mich leider mit Pandas nicht so gut aus, das wäre natürlich viel einfach, wenn es gehen würde..

@g123: read_csv kennt delimiter und converters, damit kann man ',' in '.' vor dem float-Aufruf konvertieren.

Hey habe es mit dem Befehl pd.read_csv(file, sep=';') hinbekommen, jetzt hab ich noch das problem, das die erste Zeile die Spaltennamen sind, weiß einer wie ich die Zeile 'überlesen' oder löschen kann?

Hast du auch nur 5 Minuten mit der Dokumentation von Pandas oder der Suche in Google nach einer Antwort darauf verbracht?

http://lmgtfy.com/?q=pandas+dataframe+skip+rows

Man kommt sich hier manchmal echt vor wie der Vorlese- und Google-Service...

Hey, kennst Du schon die Doku: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ ?