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Hallo zusammen,

hat schonmal wer mit dieser Funktion gearbeitet?

numpy.lib.stride_tricks.as_strided

Verstehe nicht ganz was hier ausgegeben wird:

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import numpy as np

window=3
a= np.arange(12)

shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
strides = a.strides + (a.strides[-1],)
x=np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)
print(x)

ich finde diese Funktion sehr nützlich jedoch weiß ich nicht ob sie mir einen Block ausgibt oder das komplettes array, denn geb ich denn unteren Code ein bekomme ich für jeden Block einen berechneten Wert .Und wenn ich im oberen Code x ausgeben lasse, halt das ganze Array.

Code: Alles auswählen

import numpy as np

window=3
a= np.arange(12)

shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
strides = a.strides + (a.strides[-1],)
x=np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)

y=np.max(x)

print(y)

Ich möchte später jedoch einen Block mit dem darauffolgenden Block vergleichen, da stehe ich gerade auf dem Schlauch.

Danke schonmal für die Antwort

Grüße
Sw1p3