Matplotlib: Skalierung und definierte Achsenbeschriftung
Verfasst: Sonntag 10. Dezember 2017, 10:41
Hallo miteinander,
eine Frage zu matplotlib: Ich möchte ein Diagramm erstellen, bei dem eine Achse logarithmisch skaliert ist. Zudem möchte ich bei der Achsenbeschriftung bestimmte Werte anzeigen. Beides für sich klappt, aber wenn ich die Skalierung und die Ticks einstelle, dann scheinen die Ticks irgendwie überschrieben zu werden. Weiß jemand Rat, wie ich die gewünschten Werte auch bei logarithmischer Skalierung anzeigen kann?
Hier mein Ansatz:
Wenn ich ax.set_xscale("log") auskommentiere wird mir die Beschriftung korrekt angezeigt. Ohne logarithmsiche Formatierung hilft mir das nur leider nicht viel.
eine Frage zu matplotlib: Ich möchte ein Diagramm erstellen, bei dem eine Achse logarithmisch skaliert ist. Zudem möchte ich bei der Achsenbeschriftung bestimmte Werte anzeigen. Beides für sich klappt, aber wenn ich die Skalierung und die Ticks einstelle, dann scheinen die Ticks irgendwie überschrieben zu werden. Weiß jemand Rat, wie ich die gewünschten Werte auch bei logarithmischer Skalierung anzeigen kann?
Hier mein Ansatz:
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import matplotlib.pyplot as plt
x = [0.125, 0.25, 0.5, 1.25, 4, 6.3, 12]
y = [2.12, 16.82, 48.34, 64.92, 80.37, 88.22, 99.44]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xscale("log")
ax.xaxis.set_ticks([0.001, 0.006, 0.02, 0.063, 0.2, 0.63, 2, 6.3, 20, 63, 100])
plt.show()