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Flächenerkennung
Verfasst: Donnerstag 7. Dezember 2017, 11:15
von 16frschi
Ich brauche ein Programm, welches in Bildern Flächen und/oder Umrandungen erkennt, aber ich habe echt keine Idee, wie ich das machen soll

:K .
Wäre echt schön, wenn ich Ideen oder gar ein Programm bekommen könnte.
Habt noch einen schönen Tag
LG
Re: Flächenerkennung
Verfasst: Donnerstag 7. Dezember 2017, 12:55
von __deets__
Am letzten computer vision Problem habe ich drei Wochen gearbeitet. Pro Tag 800 Euro. Fuer 12000 bekommst du dein Programm. Plus 19% Steuer.
Alternativ kannst du sehr, sehr viel Energie darein stecken, die OpenCV und/oder dlib Bibliotheken sowie machine learning kennen zu lernen. Zb scikit.learn, Keras, etc. Ein Kurs den ich empfehlen kann ist pyimagesearch gurus, fuer ~900 Dollar, der sein Geld wirklich wert ist.
Wenn du da konkrete Fragen hast, mit Beispielbildern, Ansaetzen die du versucht hast, etc, kannst du die natuerlich hier gerne stellen und diskutieren.
Re: Flächenerkennung
Verfasst: Donnerstag 7. Dezember 2017, 20:56
von 16frschi
12000€...haha...witzig

, ich brauche es für eine (freiwillige) Schularbeit
Trd danke
Re: Flächenerkennung
Verfasst: Donnerstag 7. Dezember 2017, 21:19
von __deets__
Ich dachte mir schon, das du nicht über diese Mittel verfügst. Mein Punkt ist: Computer Vision ist schwer. Das macht man nicht mal so eben, und hat da was auf Platte liegen. Da wirst entweder sehr viel lernen müssen, oder ne 5 einsammeln. Außer du bekommst es hin dein Problem so zu gestalten, das es einfacher wird. Zb durch knallige Farben oder definierte Strukturen wie QR Codes.
Re: Flächenerkennung
Verfasst: Donnerstag 7. Dezember 2017, 21:30
von noisefloor
Hallo,
ich brauche es für eine (freiwillige) Schularbeit
Hm... für eine Schularbeit aber schon ziemlich tricky... Welche Schulform machst du (also Gymnasium, Berufsschule, Technikerschule,...) und wie ist die genaue Aufgabenstellung?
Im Netz findest du viele Bespiele, wie man mit OpenCV einfache Formen mit relativ hohem Kontrast zum Unter- / Hintergrund erkennt. Alles andere ist schwierig(er), siehe Erklärung von __deets__.
Gruß, noisefloor