Das deutsche Python-Forum

Auf meinem festen Server versuche ich, ein Python-Skript zu verwenden.
Terminal sagt mir es ist nicht sklearn, aber es ist vorhanden und up-to-date in /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Vielleicht denkt das Terminal, dass es nicht auf dem Server ist, aber es ist auf meinem Laptop?

@AntoineP: Was kommt denn bei ``python --version`` als Ergebnis?

Es kommt :

Die Problem ist die Python version. Wan ich mache :
Also wie kann ich Sklearn und Pip-Version herabstufen, wenn es notwendig ist?

@AntoineP: Wieso ist die Python-Version das Problem? ``python`` ist Python 2.7, `Main.py` ist Python 2, und `pip` sagt `scikit-learn` ist in ``/usr/local/lib/python2.7/dist-packages`` vorhanden, das passt doch also alles.

Du könntest noch versuchen ob ``python -m pip install -U scikit-learn`` etwas bringt. Also `pip` explizit mit dem Python ausführen das als ``python`` im Pfad liegt. Ansonsten könnte eventuell noch irgend etwas mit ``virtualenv`` oder etwas ähnlichem sein, aber ich wüsste nicht was.

Ja, vielleicht sollte ich mich nicht mit der Python-Version verwirren. Doch ...
vielleicht ist das virtualenv die beste Idee ...

Es scheint, dass mir einige Bibliotheken fehlten : NumPy und SciPy
Ich fand und folgte der hier vorgesehenen Unterweisung : http://scikit-learn.org/stable/develope ... html#linux
Doch, ich hebe eine Proble mit ein libatlas3gf package :

[codebox=bash file=Unbenannt.bsh]sudo update-alternatives --set liblapack.so.3 \
> /usr/lib/atlas-base/atlas/liblapack.so.3
update-alternatives: error: alternative /usr/lib/atlas-base/atlas/liblapack.so.3 for liblapack.so.3 not registered; not setting[/code]

Und :

[codebox=bash file=Unbenannt.bsh] sudo update-alternatives --set libblas.so.3 \
> /usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3
update-alternatives: error: alternative /usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3 for libblas.so.3 not registered; not setting
[/code]

@AntoineP : Diese manuellen Installationen setzen stets voraus, dass Du weißt, wie Python auf einem System installiert wird. Sonst kommst Du schnell durcheinander, insbesondere wenn mehrere Versionen nebeneinander existieren, was sehr oft der Normalfall ist. Hier solltest Du auf jeden Fall über den Einsatz Virtueller Environments nachdenken. Am einfachsten ist dies im wissenschaftsnahen Bereich durch die Nutzung von Anaconda/Miniconda. Mit dem dann vorhandenen Paketmanager conda ist es sehr einfach solche Environments anzulegen und beispielsweise scikit-learn inklusive aller Abhängigkeiten mit einem Befehl zu installieren — sowohl für Python 2 als auch für Python 3.

Ich habe das virtualenv vorbereitet, was muss ich jetzt tun?
Hier ist ein Link zum Stackoverflow, wo ich zeige, was ich versucht habe : https://stackoverflow.com/questions/452 ... ist-packag

Ich habe die virtualenv-Option erfolglos ausprobiert

Ich denke das ist ein PATH Problem. Tatsächlich, hier ist die PATH mit die virtualenv :

[codebox=bash file=Unbenannt.bsh]
(venv) hohoho@ihéhéhé:~/Eclipse-Stats$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 24 2017, 09:52:34)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print('\n'.join(sys.path))

/usr/local/lib/python27.zip
/usr/local/lib/python2.7
/usr/local/lib/python2.7/plat-linux2
/usr/local/lib/python2.7/lib-tk
/usr/local/lib/python2.7/lib-old[/code]

ohne die virtualenv :


[codebox=bash file=Unbenannt.bsh]hohoho@ip-héhéhé:~/Eclipse-Stats$ python
Python 2.7.13 (default, Jul 24 2017, 09:52:34)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print('\n'.join(sys.path))

/usr/local/lib/python27.zip
/usr/local/lib/python2.7
/usr/local/lib/python2.7/plat-linux2
/usr/local/lib/python2.7/lib-tk
/usr/local/lib/python2.7/lib-old
/usr/local/lib/python2.7/lib-dynload
/home/ubuntu/.local/lib/python2.7/site-packages
/usr/local/lib/python2.7/site-packages[/code]

Und hier ist das Verzeichnis, in dem Sie pip scikit installiert :

[codebox=bash file=Unbenannt.bsh]$ pip show scikit-learn
Name: scikit-learn
Version: 0.18.2
Summary: A set of python modules for machine learning and data mining
Home-page: http://scikit-learn.org
Author: Andreas Mueller
Author-email: amueller@ais.uni-bonn.de
License: new BSD
Location: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages
Requires:[/code]

Also das Modul wird auf /usr/local/lib/python2.7/dist-packages installiert (die wir von Ort wissen:, pip zeigen Scikit-Learn verwenden), um eine Route, die nicht ist, einschließlich der Dolmetscher aussieht.