Das deutsche Python-Forum

Hallo zusammen,

mit dem Befehl:

[codebox=pycon file=Unbenannt.txt]x0 = np.concatenate([np.atleast_2d(opt_params[n]).flatten() for n in vSSGP_LVM_opt.opt_param_names])
[/code]

erhalte ich meinen Startwert für eine Optimierung mit Theano aus eine Liste von Variablen.
Ich möchte nun nach der Optimierung die optimierten Parameter wieder in die selbe Liste zurückführen mit den entsprechenden Variablennamen.
Wie kann ich das machen? Gibt es hier eine einfache Vorgehensweise?

Vielen Dank, Romaxx

Hallo zusammen,

ich interessiere mich weiterhin für eine Lösung dieses Problems.
Ich bin auch an nicht unbedingt einfachen Lösungen interessiert, solange es tut.

Danke und Schöne Grüße

Roman

Ich habe nun eine Lösung erarbeitet:

[codebox=python file=Unbenannt.txt]opt_param_names = [n for n,_ in opt_params.iteritems()]
opt_param_values = [np.atleast_2d(opt_params[n]) for n in opt_param_names]
shapes = [v.shape for v in opt_param_values]
sizes = [sum([np.prod(x) for x in shapes[:i]]) for i in xrange(len(shapes)+1)]
x_param_values = [x0[sizes[i-1]:sizes].reshape(shapes[i-1]) for i in xrange(1,len(shapes)+1)]
opt_params = {n:v for (n,v) in zip(opt_param_names, x_param_values)}[/code]