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Folgende Arrays sind gegeben, hier zur Vereinfachung nur mit zwei Elementen. Das erste habe ich angelegt, die anderen zwei sind irgendwie numpy-arrays. x sei hier mal nicht weiter genutzt.:

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pos = {'könnten wenn': array([ 0.123,  0.123,  0.123], dtype=float32), 'könnten als': array([ 0.234,  0.234,  0.234 ], dtype=float32)}
x = [[ 0.123 0.123 0.123 ], [ 0.234  0.234 0.234 ]]
labels = [0.123 0.123 0.123, 0.234 0.234 0.234]

Ich möchte nun ein dictionary, in dem für jedes labels-Element für das es eine Entsprechung in pos gibt ein Eintrag erscheint wie:
{ 'könnten wenn': array([ 0.123, 0.123, 0.123], dtype=float32) }

Es gibt diesen Code:

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cluster_dict = {i: x[labels==i] for i in range(n_clusters_)}

Der macht was Ähnliches. Ich versteh nur leider das x[labels==i] nicht.

Ich hab mir das hier zusammengeschrieben:

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cluster_dict = {i: list(pos.keys())[list(pos.values()).index(x[labels==i])] for i in range(n_clusters_)}

Aber das sagt:
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

TL;DR: Wie kriege ich den Vergleich pos[xxx]==labels[yyy] hin?

Das Ganze ist genutzt mit sklearn.clusters.dbscan wer es kennt. Für Hilfe vielen Dank!

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    cluster_dict = dict()
    for i in range(n_clusters_):
        class_member_mask = (labels == i)
        new_member = list(x[class_member_mask].tolist())
        in_pos_list = list(pos.values()).index(new_member[0])
        cluster_dict.update({ i: in_pos_list })

Hier nochmal in Langform, geht nicht, weil in_pos_list = list(pos.values()).index(new_member[0])
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Hab das Problem umgangen.

Popkultur hat geschrieben:Hab das Problem umgangen.

Möchtest du deine Lösung mitteilen, für alle die später durch eine Suchmaschine ihrerer Wahl auf den Thread stoßen?

Das ist schwierig, denn ich habs komplett umgangen und das Problem existiert so nicht mehr. Kann also eigentlich der Thread gelöscht werden, sorry.

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Arrays, Numpy und Dictionaries (sklearn.clusters.dbscan)

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Re: Arrays, Numpy und Dictionaries (sklearn.clusters.dbscan)

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