Das deutsche Python-Forum

Moin,
ich mache ein berufsbegleitendes Studium und meine C+ Zeit ist schon lange her.
Für meine Thesis würde ich gerne ein paar Algorithmen erstellen und plotten lassen.
Nachdem mir Excel auf den Zeiger ging und mir ein Freund gezeigt hat, was Python so kann war ich überzeugt. Jetzt geht es daran diese Sprache zu lernen und dann die Grafen für die Arbeit zu plotten.
Aber: wie installiere ich das auf einem Mac?

Ich habe mir heute Python 3 runtergezogen und installiert. Gut.
Ich kann über IDLE Code schreiben. Gut.
Aber wie kann ich Grafen plotten lassen?
Habe mir Matplotlib runtergeladen - und nun. Das ist ja leider keine exe Datei?

Ich denke, das es irgendwo hinterlegt werden muss, und dann über import aufgerufen werden muss.
Jetzt suche ich schon seit Stunden nach einer Lösung, daher die Bitte an dieses Forum.

Vielen Dank,
Toby

@TeeJot0815: Python-Pakete installiert man üblicherweise per pip. Im Terminal (bash):
[codebox=bash file=Unbenannt.bsh]pip3 install matplotlib[/code]

Vielen Dank für die Antwort.
Leider konnte ich mit Pip auch nichts anfangen, weil es sich auch nicht um eine exe Datei handelt.

Ich konnte das Problem lösen, indem ich mir "Canopy" runter geladen haben. Darin enthalten sind alle wichtigen Bibliotheken, die man zum Plotten von Funktionen braucht.
Alternativ kann man auch Anaconda oder für Windows Python(x,y) wählen.

Somit steht meinem Einstieg in die Programmierung mit Python nichts mehr im Wege.

Wie hast du denn per Anaconda die Bibliotheken in IDLE bekommen.

Habe mir die myenv aktiviert und die Bibliotheken über den Terminal installiert. Darin kann ich sie importieren.

Wenn ich IDLE dann öffne und die Bibliotheken importieren möchte kommt:

IDLE benutzt den Standard-Interpreter. Nicht den aus dem venv. Entweder kannst du das irgendwo einstellen, oder du benutzt IDLE nur zum bearbeiten von sourcen, und fuehrst deinen Code immer in der Shell aus. Ist eh zu empfehlen.

Ich bin überfragt... dachte mein Skript wird immer von der Shell ausgeführt.

Habe in der Python 3.7.0 Shell
import scipy
eingegeben, wobei dann die obige Fehlermeldung kommt.

Dein venv hat einen eigenen Python-Interpreter. Wenn du das venv aktivierst, kannst du den mit "python" aufrufen. Aber wenn du IDLE startest, dann ist 'python' immer noch der standart Python Interpreter. NICHT irgendein aktiviertes venv.

Ich habe jetzt
direkt in den Terminal reingeschrieben und dadurch kann ich im IDLE Skript dann numpy, Matplotlib etc verwenden...
Mag mir einer erklären warum?

@naheliegend: Weil Du das ohne aktives venv gemacht hast, oder python3.7 gibt's in dem venv nicht, und damit hast Du dann eine Installation ausserhalb des venvs, mindestens für den Benutzer gemacht.

Und wofür braucht man die venv?

Um eine in sich geschlossene Umgebung mit allen Abhängigkeiten zu haben die von nichts ausserhalb beeinflusst wird und ihrerseits nichts anderes beeinflusst. Normalerweise erstellt man sich dann auch eine `requirements.txt` für `pip`, so dass man sich genau diese Umgebung leicht auf einem anderen Rechner oder in einer neuen venv erstellen kann.

Danke für deine Antworten. Kannst du irgendwas empfehlen um solche Sachen zu lernen?

Komme aus der Matlab und SPS-Programmierung... da ist alles immer relativ straight forward gewesen.

`venv` ist ja mittlerweile Bestandteil der Python-Standardbibliothek, also gibt es dort auch Dokumentation. In der Dokumentation zu dem Modul ist das „Python Enhancement Proposal“ (PEP) dazu verlinkt, und PEPs enthalten üblicherweise auch einen Abschnitt zur Motivation warum etwas eingeführt werden soll(te). Externen Links in der Python-Dokumentation lohnt es sich auch oft zu folgen. In diesem Fall beispielsweise dem zum „Python Packaging User Guide“ und den dort enthaltenen Tutorials.

Ich finde in Python eigentlich auch alles relativ „straight forward“. Das liegt vielleicht einfach daran was man gewohnt ist. Man ist ja auch nicht gezwungen mit venvs zu arbeiten. Andererseits hat so ziemlich jede aktuelle Programmiersprache etwas in dieser Art um Abhängigkeiten zu verwalten und Projekte voneinander zu isolieren. Das wird heutzutage erwartet, das es zumindest diese Möglichkeit gibt.

Aktueller Stand der Technik befindet sich übrigens jetzt wieder ”ausserhalb” der Standardbibliothek, nachdem `pip` und `venv` dort angekommen sind, und nennt sich `pipenv`. Ein Werkzeug das `pip` und `venv`/`virtualenv` verbindet und etwas erweitert.