Das deutsche Python-Forum

Hallo,

Ich möchte mittels der Matplotlib Wetterdaten visualisieren.
Dabei kann es vorkommen, dass an gewissen Zeitpunkten keine Werte aufgezeichnet werden.
Zu diesen Zeitpunkten sollte der Plot eine Lücke aufweisen, die Lib interpoliert allerdings die fehlenden Werte. (siehe Bild ca. 9-10 Uhr)
Gibt es hierfür eine Lösung?

Bild:
https://www.dropbox.com/s/yopuew5dr4augt1/wind.png?dl=0

Code:

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def zeichne_wind(x, daten):
    plt.clf()
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%H:%M'))
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.HourLocator(interval=6)) 
    plt.gca().xaxis.set_minor_locator(matplotlib.dates.HourLocator())
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    plt.ylabel('Windgeschwindigkeit in m/s')
    plt.grid()
    plt.plot(x, daten, color='r')
    plt.xticks(rotation='vertical')
    plt.show()
    plt.close()

@grinder25: Du mußt fehlende Werte mit NaN belegen:

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import random
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = [random.random() for _ in x]
y[4] = float('nan')
plt.plot(x,y)
plt.show()

@Sirius3

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y = [random.random() for _ in x]

Wie würde dies 'ausgeschrieben' aussehen? Ich versteh das mit dem '_' irgendwie nicht...

Danke

@lackschuh: Das `_` ist ein Variablenname. Kannst da auch `i` oder `x` für schreiben, oder `hoppelhase`.

Der `_` als Name wird konventionell oft für Werte verwendet die einen nicht interessieren, wo aus syntaktischen Gründen aber ein Name stehen muss.

Ok danke, dachte das '_' sei eventuell geheime 'built in' Variable, weil ich das so noch nie sah

Code: Alles auswählen

y = []
for hoppelhase in x:
    y.append((random.random()))

Naja, das ``_`` hat im Interpreter durchaus eine spezielle Bedeutung:

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>>> 1 + 1
2
>>> print(_)
2
>>> _ + 3
5

Es kann also der zuletzt ausgegebene Wert erneut verwendet werden. In Programmen sollte man diese Funktionalität aber natürlich nicht verwenden.

Ob man im Falle von nicht verwendeten Namen etwas sprechendes wie "dummy" oder "unused" verwendet, oder ob man es bei dem symbolischen "_" belässt, ist wohl Geschmackssache.

@Sirius3: Danke läuft so!

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Matplotlib fehlende Daten nicht zeichnen

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Re: Matplotlib fehlende Daten nicht zeichnen

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