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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""

import re
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import glob 
import os.path



begin_file = open('Neuer_Ordner\Anfang_Messungen.txt','r')
for line in begin_file:
    begin_wert = line.split()
    
    
    
    
#==============================================================================
files = glob.glob("*.txt")
#print(files)
for j in range(len(files)):    
    datei = files[j]
    in_file = open(datei)
         
    text = in_file.read()

    s=re.findall(r'.*p9.*$',text,re.MULTILINE)                                    #suchen nach p9 und die spalten danach
    del s[0:2]                                                                     #ersten beiden Zeilen weg wegen beschreibung
    
        #Numpy kann aus einer Liste ein 1D-Array erzeugen.
        #Aus einer Liste von Listen oder einer Liste von 1D-Arrays
        #kann Numpy ein 2D-Array erzeugen.
    x = np.array([np.fromstring(line[3:], sep=" ") for line in s])
#==============================================================================
    
    
    
    fig = plt.figure(num=None, figsize=(12, 10), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
    
   
    pltc =  fig.add_subplot(1,1,1)
    
    plt.gca().invert_yaxis()
    tc = plt.plot(x[:,3],x[:,4], "bo-", label='TC')
    plt.grid(True)       
    plt.ylabel(r'[$mm$]',fontsize=20) 
    plt.xlabel(r'[$ W/m/K$]',fontsize=20)
    pltc.xaxis.label.set_color('blue')
    

    pltd = pltc.twiny()
    td  = plt.plot(x[:,6],x[:,4], "ro-",label='TD')
    plt.grid(True)       
        
    plt.xlabel(r'[$m^2/s\cdot 10^{-6}$]',fontsize=20)
    pltd.xaxis.label.set_color('red')
    
    for label in pltc.get_xticklabels():
        label.set_color('b')
        label.set_fontsize('18')
    for label in pltd.get_xticklabels():
        label.set_color('r')
        label.set_fontsize('18')
    for label in pltc.get_yticklabels():
        label.set_fontsize('18')
    
    plt.legend([tc[0], td[0]], ['TC', 'TD'])
    #plt.show()
    
    
    fig.savefig(os.path.splitext(files[j])[0] + '.pdf',
             dpi=300, facecolor='w',
             edgecolor='w', orientation='portrait',
             papertype='letter')    
    
#==============================================================================   

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with open('Neuer_Ordner\Anfang_Messungen.txt','r') as begin_file:
    for line in begin_file:
        # do something

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for datei in files:
    [...]