Das deutsche Python-Forum

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import re
import numpy as np
import pylab as py

datei = "line1.txt"
in_file = open(datei)

text = in_file.read()


s=re.findall(r'.*p9.*$',daten,re.MULTILINE)                                    #suchen nach p9 und die spalten danach
del s[0:2]                                                                     #ersten beiden Zeilen weg wegen beschreibung
x = np.array(s) 

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import numpy as np
line_0 = 'p9 79.96 20.684 22.652 1.826 1 21.809 1.501'
row_0 = np.fromstring(line_0[3:], sep=" ")
print(row_0)

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[ 79.96   20.684  22.652   1.826   1.     21.809   1.501]

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s=re.findall(r'^p9.*$',text,re.MULTILINE)

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in_file = np.loadtxt(datei, dtype='float', comments='"', delimiter=' ', converters=None, skiprows=0, usecols=(5,6,8), unpack=False, ndmin=0)

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#!/usr/bin/env python
from __future__ import absolute_import, division, print_function
import numpy as np


def main():
    prefix = 'p9 '
    with open('test.txt') as lines:
        p9_lines = (
            line[len(prefix):] for line in lines if line.startswith(prefix)
        )
        data = np.loadtxt(p9_lines)

    print(data)



if __name__ == '__main__':
    main()

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Bis hierher hast Du es ja schon selbst geschafft.
s = ['p9 79.96 20.684 22.652 1.826 1 21.809 1.501',
     'p9 80.96 20.665 22.681 1.781 2 21.857 1.582',
     'p9 81.96 20.642 22.648 1.792 3 21.683 1.340',
     'p9 82.96 20.678 22.628 1.847 4 21.695 1.351',
     'p9 83.96 20.659 22.493 1.971 5 21.678 1.460',
     'p9 84.96 20.696 22.503 2.004 6 21.792 1.670',]

#Numpy kann aus einer Liste ein 1D-Array erzeugen.
#Aus einer Liste von Listen oder einer Liste von 1D-Arrays 
#kann Numpy ein 2D-Array erzeugen.
x = np.array([np.fromstring(line[3:], sep=" ") for line in s])

#Die Anzahl der Zeilen und Spalten des 2D-Arrays
print(x.shape)

#Zugriff auf die 2.Zeile und 6.Spalte (0 basiert):
print(x[1,5])

#Will man alle Elemente einer Zeile oder Spalte schreibt man :

#Alle Spalten der 2.Zeile
print(x[1,:])
#oder so, ein : am Ende kann weggelassen werden
print(x[1])

#Alle Zeilen der 6.Spalte:
print(x[:,5])

# plotten aller Spalten zusammen in einem Plot:
plt.figure()
for i in range(x.shape[1]):
    #Die Daten der Spalten werden als Linie mit Punkten geplotet: "o-"
    plt.plot(x[:,i], "o-", label="Spalte %i" % (i+1))
    
plt.legend() #Aus den Labels wird eine Legende gemacht.
plt.show()