Das deutsche Python-Forum

Wenn ich Q plotten möchte bekomme ich in Zeile "ax1.plot(x, Q, color='g')" einen "ValueError("x and y must have the same first dimension).

Ich vermute das problem ist das Q mir (Stelle: Wert) angezeigt wird, während x nur die Anzahl der Werte ist.

Wie kann ich sagen, dass bei Q nur der Wert geplottet wird?

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import csv
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dF = pd.read_csv("Daten_korrigiert.csv", sep=';')
xresult = {}
yresult = {}
Q = {}
P = {}

a = 1000
b = 1.1
c = 12
d=3.6 
e=60

for i in range(len(dF.x)-1):
	yresult[i] = dF.y[i]
	xresult[i] = dF.x[i+1]-dF.x[i]
	Q[i]=xresult[i]*a*b*(yresult[i]-c)
	P[i]= (Q[i]*d*e)/a

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace (1,len(xresult),len(xresult),True)
print x
ax1.plot(x, Q, color='g')
plt.xlabel('Minuten [min]')
plt.ylabel('Q [kW]')
#plt.ylim(0, 3000)
plt.show ()
plt.savefig("Q.jpg")

Du hast dictionarys verwendet.

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xresult = {}; yresult = {}; Q = {}; P = {}

Du wolltest sicher Listen

Code: Alles auswählen

xresult = []; yresult = []; Q = []; P = []

Listen, im Gegensatz zu dicts, sortiert du kannst allerdings nicht einfach auf einen Index schreiben, welchen es noch nicht gibt. Du musst die Liste also von Anfang an erzeugen, oder aber Elemente der Liste hinzufügen (besser).

Aus

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yresult[i] = dF.y[i]

Wird dann

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yresult.append(dF.y[i])

usw.

Grüße Lars

Du wolltest sicher weder Listen noch Dictionaries noch for-Schleifen.
Da Du offensichtlich numpy verwendest, solltest Du es auch benutzen und mit Vektoren rechnen:

Code: Alles auswählen

Q = (dF.x[1:]-dF.x[:-1])*(a*b)*(dF.y-c)
P = Q * (d*e/a)
…
ax1.plot(Q, color='g')

@Sr4l
danke, die liste wars

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