Das deutsche Python-Forum

Hi.
Ich habe einen zweidimensionales Numpy Array.
Ich möchte jetzt von jedem Element den Arcustan wissen.
Bzw. möchte ich eigentlich einen neue matrix haben

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neu_matrix = atan(alt_matrix)

Mein Problem ist das die math Klasse nur mit eindimensionalen Arrays umgehen kann.
Ich will aber jetzt nicht ne schleife machen, da diese bei einer großen Matrix zu lange dauern wird.
Gibt es hier was?
Danke

The Spirit: Suchst Du eventuell `numpy.vecorize()`?

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In [22]: A = np.random.random((2, 2))

In [23]: A
Out[23]: 
array([[ 0.88060108,  0.41527905],
       [ 0.14827246,  0.38724037]])

In [24]: atan = np.vectorize(math.atan)

In [25]: atan(A)
Out[25]: 
array([[ 0.7219935 ,  0.39360819],
       [ 0.14719999,  0.36945853]])

..und warum nicht numpy.arctan?

@schaeffkoch: Oder so.

(Ich hatte nach `numpy.atan` geschaut.)

thx.
da hab ich mal wieder nicht weit genug gedacht

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Matrix und Elementweise Mathefunktion anwenden

Matrix und Elementweise Mathefunktion anwenden

Re: Matrix und Elementweise Mathefunktion anwenden

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Re: Matrix und Elementweise Mathefunktion anwenden

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