Das deutsche Python-Forum

Hallo Leute,
ich habe ein Mittelgroßes Problem bei dem ich inzwischen einfach nicht mehr weiter komme. (Ich habe den Eindruck, dass die Lösung vermutlich banal ist, ich aber den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr sehe)

Folgendes:

Ich habe ein txt file so:

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Uhrzeit Bodenfeuchtigkeit Luftfeuchtigkeit[%] Temperatur[°C]
10:52:59 728 72 17
10:53:01 727 72 17
10:53:03 728 72 17
10:53:05 729 72 17
10:53:07 729 72 17
10:53:09 728 72 17

Das lese ich dann folgendermaßen aus:

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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import numpy as np
import datetime as dt
import time
import dateutil, pylab
import re

f = open(r'C:\Arduino\Moisture_TEST_1_130513\Log2\130518_1117.txt')

t = []
moisture = []
humidity = []
temp=[]
zeit=[]
for nummer, zeile in enumerate(f):
        if nummer>0:
        t.append(zeile.split(" ")[0])
        moisture.append( zeile.split(" ")[1])
        humidity.append( zeile.split(" ")[2])
        temp.append( zeile.split(" ")[3])
    f.close

Dadurch bekomme ich dann logischerweise:

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['10:52:59', '10:53:01', '10:53:03', '10:53:05', '10:53:07', '10:53:09']

Da ich damit aber nicht plotten kann, mach ich noch folgendes: (und hier muss irgendwo mein Fehler liegen)

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today = datetime.date.today()
for x in t:
       times = map(int, re.split(r"[:]", x))
       zeit.append(times[0]*3600+times[1]*60+times[2]+today.year+today.month)

plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
plt.xticks(rotation=25)
ax=plt.gca()
xfmt = md.DateFormatter('%H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
plt.plot(zeit,moisture)
plt.show

Ich bekomme eben nur "00:00:00" als Zeit ausgegeben
(Kann ich hier auch Bilder/Plots hochladen? Bzw hat mir jemand einen Tipp, wo ich es am besten Hochladen kann, damit ich auch meinen Plot hier reinstellen kann...)

Das Problem ist nun eben, dass ich natürlich die Uhrzeit im Plot haben will...

Ich entschultige mich scho vorab für den inzwischen chaotischen code - er ist das Resultat von 4 Tagen Suche im Internet und dem Testen verschiedener Lösungsansätze.

Vielen Dank
Gruß
Stefan

@snowlion: lies doch mal genau nach, wie Uhrzeiten umgerechnet werden müssen. So wie es jetzt ist, ist es totaler quatsch, warum sollte jemand Jahre, Monate und Sekunden addieren und diese dann als Tage seit 1. Januar 1 00:00:00 nehmen?
Nimm zum Lesen der Dateien am besten »numpy.loadtxt«:

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data = numpy.loadtxt(filename, skiprows=1, converters={0:str2time})

dann fehlt nur noch ein sinnvolles »str2time«.

Oh ja... das ist ein copy paste fehler mit dem Jahr und dem Monat.
Das war heute nacht noch so ne Schnapfidee vorm EInschlafen...

Alles klar.
Habs hinbekommen

Herzlichen Dank für den Tipp Sirius3

War gar nicht so schwer - aber ich hab wirklich den Wald vor Bäumen nicht mehr gesehen.

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