Das deutsche Python-Forum

Habe ein Problem mit random bei der Verwendung von pylab:

import random
# importing pylab causes error, running python v2.5.2 or v2.6.4...
#from pylab import *
#
random.seed()
print "a random number below 11:", random.randint(0,11)

Na und was passiert beim Fehler?

@Wolfgang.Belau: `pylab` enthält den Namen `random`:

Code: Alles auswählen

In [47]: pylab.random
Out[47]: <built-in method random_sample of mtrand.RandomState object at 0xb7d3b380>

Schönes Beispiel warum *-Importe problematisch sind.

ok, hier die Meldung:

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File "C:\Documents and Settings\...\test_random.py", line 5, in <module>
    random.seed()
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'seed'

Code: Alles auswählen

Wenn du das Problem immernoch hast, solltest du ganz drigendend BlackJacks Post lesen.

Ähm, laut Fehlermeldung versuchts du seed aufzurufen, laut obigem Codeschnipsel randint...

Aber wie BlackJack sagte, ist dein random anscheinend die Funktion aus pylab, nicht das Modul aus der stdlib.

Wie kann die random Funktion aus dem python Modul random korrekt referenziert werden, um sie von der pylab Version zu unterscheiden?

random.random.seed() löst das Problem nicht.

Nochmal: Der Import von pylab

Code: Alles auswählen

from pylab import *

importiert ebenfalls "random" und überschreibt damit das build-in random-Modul. Einfach den Sternchenimport vermeiden und nur das von pylab/Matplotlib importieren, was Du tatsächlich benötigst. Oder

Code: Alles auswählen

import pylab

ausführen und z. B. statt

Code: Alles auswählen

plot([1,2,3])

dies:

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pylab.plot([1,2,3])

Mehr zum Thema Module gibt es im Tutorial.

HTH
Christian

Danke für den Hinweis!

Laut obigem Codeschnipsel sollte pylab aber keine Probleme gemacht haben.

Es scheint doch auskommentiert zu sein.

Das solltest du vielleicht nochmal lesen:

Code: Alles auswählen

# importing pylab causes error, running python v2.5.2 or v2.6.4...
#from pylab import *

Das Problem tritt naemlich erst dann auf, wenn man den Kommentar entfernt, was der Kommentar drueber ja auch sagt.