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hi zusammen,
ich habe eine Frage wie ich genau einen array (verwende numpy) effizient bearbeiten kann/muss:

Stellt euch folgenden Array vor:

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data=[[0.,1.,4.,5.],
[3.,5.,3.,2.,6.],
...
[0.,1.,4.,5.],
[3.,5.,3.,2.,6.]]

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print len(data)=1000000
print len(data[0])=4

nun möchte ich eine Spalte von diesem Array analysieren, also führe darauf Berechnungen aus. Also extrahiere ich sehr mühsam eine beliebige Spalte n dieses Arrays:

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data_temp=[]
for i in range(0,len(data)):
    data_temp.append(data[i][n])

nun habe ich die eine spalte extrahiert!
darauf führe ich berechnungen aus, ändere Werte und möchte diesen ARray wieder in meinen ursprünglichen Array einfügen:

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for i in range(0,len(data)):
    data[i][n]=data_temp[i]

das geht bestimmt irgendwie einfacher oder?
habe es mit der funktion

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take(data,(n,))

versucht
was aber nicht funktioniert hat.
Habt ihr mir einen Tip?

Ist es nicht vielleicht eine Option, die Achsen deiner Daten vorher zu vertauschen? Also eine 4x10000 Matrix statt eine 10000x4. Dann wäre das Rechnen auf der Spalte (die dann ja eine Zeile ist) trivial.

also du meinst mit:

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transform(data)

... dann irgendwelche Berechnungen
und danach wieder

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transform(data)

Du kannst auf die Spalten direkt per Slicing zugreifen:

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In [49]: A
Out[49]: 
array([[ 0,  1],
       [ 2,  3],
       [ 4,  5],
       [ 6,  7],
       [ 8,  9],
       [10, 11],
       [12, 13],
       [14, 15],
       [16, 17],
       [18, 19]])

In [50]: A[:,1]
Out[50]: array([ 1,  3,  5,  7,  9, 11, 13, 15, 17, 19])

In [51]: A[4,:]
Out[51]: array([8, 9])

Grüße
Gerrit

Edit: Das dürfte für dich interessant sein: http://www.scipy.org/Cookbook/Indexing

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Array einzelne Spalte auslesen/ändern

Array einzelne Spalte auslesen/ändern