Das deutsche Python-Forum

Hallo,

ich schaue mir gerade "Text Processing in Python" von David Mertz an. Der definiert in seinem ersten Kapitel mehrere Hilfsfunktionen mittels Lambda (http://gnosis.cx/TPiP/chap1.txt).

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#------------------- combinatorial.py -------------------#
from operator import mul, add, truth
apply_each = lambda fns, args=[]: map(apply, fns, [args]*len(fns))
bools = lambda lst: map(truth, lst)
bool_each = lambda fns, args=[]: bools(apply_each(fns, args))
conjoin = lambda fns, args=[]: reduce(mul, bool_each(fns, args))
all = lambda fns: lambda arg, fns=fns: conjoin(fns, (arg,))
both = lambda f,g: all((f,g))
all3 = lambda f,g,h: all((f,g,h))
and_ = lambda f,g: lambda x, f=f, g=g: f(x) and g(x)
disjoin = lambda fns, args=[]: reduce(add, bool_each(fns, args))
some = lambda fns: lambda arg, fns=fns: disjoin(fns, (arg,))
either = lambda f,g: some((f,g))
anyof3 = lambda f,g,h: some((f,g,h))
compose = lambda f,g: lambda x, f=f, g=g: f(g(x))
compose3 = lambda f,g,h: lambda x, f=f, g=g, h=h: f(g(h(x)))
ident = lambda x: x

Diese Funktionen hätte ich jetzt gern als "normale" Funktionen ohne lambda definiert, allerdings steige ich gerade bei "all" aus...

(lambda im lambda...) Kann mir da bitte jemand weiterhelfen? Was ich bis jetzt habe:

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import operator

def apply_each(functions, args=[]):
    """Ruft jede Funktion mit args auf."""
    return [f(*args) for f in functions]

def bools(sequence):
    """Prueft sequence auf True/False"""
    return map(operator.truth, sequence)

def bool_each(functions, args=[]):
    """Prueft jedes Ergebnis von function(args) auf True/False"""
    return bools(apply_each(functions, args))

def conjoin(functions, args):
    """Prueft, ob alle Ergebnisse aus function(args) True sind"""
    return reduce(operator.mul, bool_each(functions, args))

addiere = lambda x, y: x + y
multipliziere = lambda x, y: x * y

print apply_each([addiere, multipliziere], [3, 4])
print bools([False, True, True])
print bool_each([addiere, multipliziere], [3,4])
print conjoin([addiere, multipliziere], [3,0])

Stex

Warum willst du denn die Lambdas loswerden?

Ungetestet:

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def all(fns):
    def _wrapper(arg):
        conjoin(fns, (arg,))
    return _wrapper

Das doppelte lambda-konstrukt nennt sich currying oder Schönfinkeln, siehe http://de.wikipedia.org/wiki/Schönfinkeln

Beispiel:

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>>> t = lambda a: lambda b, a=a: b+a
>>> t(5)
<function <lambda> at 0xb7b2102c>
>>> t(5)(6)
11
>>> t(5)(7)
12

Zum "Lambda-Loswerden": Zum einen wollte ich die Funktionen durcharbeiten und genau verstehen, was dabei passiert; zum anderen habe ich mal gelesen, dass Guido bereut, dass er die Lambdas eingebaut hat und ich dachte mir ich versuch es mal ohne

Danke für die Hinweise!

Stex

Leonidas hat geschrieben:Warum willst du denn die Lambdas loswerden?

Lambdas zu bauen und dann gleich an einen Namen zu binden finde ich auch nicht so toll. Einzeiler kann man auch mit einer normalen Funktionsdefinition haben...

@jerch: Dank des Umlauts musst du die URL von Hand eingeben: Schönfinkeln.

Wie anonym ist eine an einen Namen gebundene lambda-Funktion eigentlich noch oder besser welchen Sinn hats?

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>>> t = lambda x:x
>>> t.func_name
'<lambda>'
>>> (lambda x:x).func_name
'<lambda>'

Naja immerhin...

@mkesper:
Bei mir will das nicht funktionieren mit den Umlauten

jerch hat geschrieben:Wie anonym ist eine an einen Namen gebundene lambda-Funktion eigentlich noch oder besser welchen Sinn hats?

Anonym ist die Funktion dann natürlich nicht mehr. Man spart lediglich ein paar Zeichen ein und sieht sofort, dass es sich um einen Ausruck handelt. Ich würde in so einem Fall eher zur "normalen" Funktionsdefinition tendieren.

Sehe ich das richtig, dass "all" eigentlich nur eine andere Art des Aufrufes als "conjoin" darstellt? Also statt "conjoin(bla, bli)" "all(bla)(bli)"?
--
Ok, vorschnell geschrieben; ich glaub langsam kapier ich es. "all" liefert mir eine Funktion zurück, welche die Funktionen in conjoin kombiniert. Bei "conjoin" muss ich die Argumente gleich mitreinwerfen, was ich bei "all" nicht machen muss...
--
Aber nochmal zu "all":
bei

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def all2(functions):
    def _wrapper(arg):
        conjoin(functions, (arg,))
    return _wrapper

bekomme ich was anderes (nämlich immer None) raus als bei

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all = lambda functions: lambda arg, functions=functions: conjoin(functions, (arg,))

Das kapier ich noch nicht

lambda gibt das Ergebnis des Ausdrucks zurück. Deine _wrapper Funktion gibt aber nichts bzw. implizit None zurück.

Danke, DasIch. Das war's.

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def all_v2(functions):
    def _wrapper(arg):
        return conjoin(functions, (arg,))
    return _wrapper

Ich glaub ich mach mal Pause

Rebecca hat geschrieben:
Leonidas hat geschrieben:Warum willst du denn die Lambdas loswerden?
Lambdas zu bauen und dann gleich an einen Namen zu binden finde ich auch nicht so toll.

Ooh, also prinzipiell finde ich dass eigentlich alle Funktionen standardmäßig namenlos sein sollten, so wie (lambda) in Scheme oder fun/function in Ocaml. So eine ähnliche Tendenz sieht man auch oft in JavaScript.

Ich finde Sprachen sympatisch, in denen folgendes möglich ist:

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a = function(abc)
   Block Inhalt
end

Wenn Funktionen schon Objekte sind, sollte man sie auch wie Objekte einer Variable zuweisen können. Anonyme Blöcke (für getrennte Namensräume) finde ich auch sehr praktisch. Schade, das Python nichts vergleichbares hat.

Also ich finde es ganz schön wenn in einem Traceback vernünftige Namen stehen, statt '<lambda>'. Dann hat man auch ohne in den Quelltext zu schauen, schon eine Idee davon was ungefähr betroffen sein könnte.

Defnull hat geschrieben:Wenn Funktionen schon Objekte sind, sollte man sie auch wie Objekte einer Variable zuweisen können.

Kann man ja auch. Bloß existiert kein Literal für anonyme Funktionen. Wäre syntaktisch auch schwierig.

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some_function(lambda x: x**7, "Hallo Welt")
#vs.
some_function(block x:
    result = x
    for i in range(6): result *= x
    return result, "Hallo Welt" #<-- Wie will man jetzt das 2. Funktionsargument  ermöglichen
)

Eines stimmt: Die Idee, anonyme Funktionen direkt als Parameter an andere Funktionen zu übergeben ist mit dem Python Whitespace-Block-Syntax fast unmöglich sauber hin zu bekommen.

Was ich mit "Wenn Funktionen schon Objekte sind, sollte man sie auch wie Objekte einer Variable zuweisen können" meinte, war aber eher folgendes:

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d = dict()
d['func1'] = def():
   pass

# und

o = object()
o.func1 = def():
   pass

# statt

def anon():
   pass
d['func1'] = anon
o.func1 = anon

Das wäre durchaus machbar und würde das "Funktionen sind auch nur Objekte" Prinzip konsequenter umsetzen finde ich. Es spart einfach den Umweg über den lokalen Namensraum.

mkesper hat geschrieben:@jerch: Dank des Umlauts musst du die URL von Hand eingeben: Schönfinkeln.

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[url=http://de.wikipedia.org/wiki/Sch%C3%B6nfinkeln]Schönfinkeln[/url]

Ich mache das immer so: Wort(e) markieren, URL-Knopf drücken und dann in das

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[url=]

die URL nach dem = reinkopieren.

-- delete --

Stex hat geschrieben:-- delete --

Den Thread?! Da kannst du lange warten. Das wird hier nicht passieren

Oder hast du nur einen Beitrag von dir verunglimpft?

Ja, hab einen Beitrag zurückgenommen, nachdem ich auf die Lösung durch nachdenken doch noch selbst gekommen bin

Thread darf schon bleiben (Frage war ursprünglich, wie ich "both" umsetze)

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import operator

#------------------------------------------------------------------------------


# numerische Testfunktionen
sum_ = lambda x, y: x + y
product = lambda x, y: x * y
delta = lambda x, y: x - y

# boolsche Testfunktionen
isOdd = lambda x: x % 2 != 0
isEven = lambda x: x % 2 == 0
isLess10 = lambda x: x < 10
isGreater10 = lambda x: x > 10
isMultiple5 = lambda x: x % 5 == 0


#------------------------------------------------------------------------------


def apply_each(functions, args=[]):
    """Ruft jede Funktion mit args auf. Gibt die Ergebnisse als Liste zurueck.
    --> list

    >>> apply_each([sum_, product, delta], [3, 4])
    [7, 12, -1]
    """
    return [f(*args) for f in functions]


def bools(sequence):
    """Prueft sequence auf True/False
    --> list

    >>> bools([3, 4, 0, 5])
    [True, True, False, True]
    >>> bools([[], [1, 2]])
    [False, True]
    """    
    return map(operator.truth, sequence)


def bool_each(functions, args=[]):
    """Prueft jedes Ergebnis von function(*args) auf True/False
    --> list

    >>> bool_each([isOdd, isEven], [3])
    [True, False]
    >>> bool_each([sum_, product], [4, 0])
    [True, False]
    """    
    return bools(apply_each(functions, args))


def conjoin(functions, args):
    """Gibt 1 zurueck, falls alle functions mit args True ergeben, sonst 0.
    --> int

    >>> conjoin([isEven, isGreater10], [14])
    1
    >>> conjoin([isOdd, isGreater10], [14])
    0
    >>> conjoin([isOdd, isGreater10, isMultiple5], [15])
    1
    """
    return reduce(operator.mul, bool_each(functions, args))


def all(functions):
    """Gibt eine Funktion zurueck, die alle (boolean-)functions
    kombiniert (boolsche und-Verknuepfung)
    --> function

    >>> all((isOdd, isGreater10))(13)
    1
    >>> all((isOdd, isGreater10))(14)
    0
    >>> all((isOdd, isGreater10, isMultiple5))(15)
    1
    """
    def _wrapper(args):
        return conjoin(functions, (args,))
    return _wrapper


def both(f, g):
    """Gibt eine Funktion zurueck, die f und g kombiniert (boolsches and).
    --> function

    >>> both(isOdd, isGreater10)(14)
    0
    >>> both(isOdd, isGreater10)(15)
    1
    """
    return all((f, g))


def all3(f, g, h):
    """Gibt eine Funktion zurueck, die f, g und h kombiniert (boolsches and).
    --> function

    >>> all3(isOdd, isGreater10, isMultiple5)(14)
    0
    >>> all3(isOdd, isGreater10, isMultiple5)(15)
    1
    >>> all3(isOdd, isGreater10, isMultiple5)(17)
    0
    """
    return all((f, g, h))


#------------------------------------------------------------------------------


def _test_module():
    import doctest
    doctest.testmod(verbose=True)

if __name__ == "__main__":
    _test_module()
    #print both(isOdd, isGreater10)(14)

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lambda und Funktionen

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