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critics={.....}
def sim_distance(prefs, person1, person2): #Funktion der das Dictionary mit den zwei Keys übergeben wird
	#Liste der gemeinsamen Elemente bestimmen
	si={}
	for item in prefs[person1]:
		if item in prefs[person2]: si[item]=1
			
	#Wenn keine gemeinsame Bewertung existiert, null zurückgeben
	if len(si)==0: return 0 
	#Quadrate aller Abstände addieren --> (Pythagoras)
	sum_of_squares=sum([pow(prefs[person1][item]-prefs[person2][item],2)
					for item1 in prefs[person1] if item1 in prefs[person2]])#aber nur wenn beide das O. kennen

	return 1/(1+sqrt(sum_of_squares))		

def topMatches(prefs, person, n=5, similarity=sim_distance):
	scores=[(similarity(prefs,person,other),other)
				for other in prefs 
					if other <> person]
	
	#Sortieren der Liste
	scores.sort()
	scorse.reverse()
	return scores[0:n]