Python mit viel Ram

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kaju
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Im Endeffekt geht es darum, ob wir 16GB oder 8GB RAM bestellen
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Hyperion
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Naja, wenn 's das Budget hergibt, nimm 16! RAM schimmelt ja nicht ;-)
Ist denn der Preisunterschied zu groß, als dass es sich lohnt so viel Zeit in Recherche zu investieren?
encoding_kapiert = all(verstehen(lesen(info)) for info in (Leonidas Folien, Blog, Folien & Text inkl. Python3, utf-8 everywhere))
assert encoding_kapiert
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jbs
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Hyperion hat geschrieben:Naja, wenn 's das Budget hergibt, nimm 16! RAM schimmelt ja nicht ;-)
Ist denn der Preisunterschied zu groß, als dass es sich lohnt so viel Zeit in Recherche zu investieren?
Wollt gerade in die gleiche Kerbe schlagen :).

Es ist wahrscheinlich teurer sich Gedanken darüber zu machen, als den RAM zu kaufen ;)
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Nagila Hawa
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Wie sieht es denn mit dem Speicheroverhead aus? Berechnet doch mal den theoretischen Speicherbedarf der Rohdaten und dann das Verhältnis zu dem Speicherbedarf des Programms. Manchmal kann man hier gewaltige Überraschungen erleben und findet noch ein paar Möglichkeiten den Speicherbedarf zu optimieren. Trotzdem wird das gerne vergessen, selbst wenn Speicherkapazität tatsächlich zum Problem wird.

Wenn es geht, könntest du auch gleich den Bedarf an RAM festlegen und eine Liste dieser Größe anlegen. Dann sparst du dir die Spitzen bei der Vergrößerung des Speicherbereichs.
kaju
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Der Code ist schon auf wenig Speicherbedarf optimiert keine Angst ;).
OK also Python kann's.
Wie issen das mit der Festplatte hat jemand Plan wie der Geschwindigkeitsunterschied 7200 U / MIn vs 10000 U /MIN cs SDD ist?
Leonidas
Python-Forum Veteran
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Der Unterschied bei SSDs ist nicht die Übertragungsrate (die ist dort eher niedriger) sondern die wesentlich niedrigere Latenz.
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mkesper
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Eventuell mal einen halbwegs aktuellen Test anschauen, vermutlich gibt es noch neuere als diesen: http://www.computerwoche.de/hardware/da ... ndex2.html
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