Das Ziel besteht darin eine Prüfung zu implementieren die folgendes macht:
- die Punkte aus der Selektionsmenge sollen in x,y,z auf Übereinstimmung aller Punkte der Objekte überprüft werden
- bei Übereinstimmung in mind. 3 Punkten in x,y,z gilt das Objekt als identifiziert
meine Idee war zunächst die Selektionspunkte in x,y,z Form in eine Liste zu schreiben. Der Name der Punkte usw. spielt an dieser Stelle keine Rolle.
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sel_menge = [[p.get('x'), p.get('y'), p.get('z')] for p in sel_points]
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op_Ax= [opoint.get('indentified_point_%s'%A, X) for opoint in op]
indentified_point_ ist ein ziemlich unpassendes Schlüsselwort, kann aber nicht geändert werden, also nicht davon irritieren lassen.
Und genau da liegt mein Problem ich habe keinen Plan wie ich a) einen effektiven Objektpunktgenerator baue und b) wie ich eine Möglichst lineare Prüfung hinbekomme da es sich um große Datenmengen handeln kann. Ich hoffe da blickt jemand durch.
MfG