ich bin neu bei numpy und scipy, und nicht ganz neu bei Python und hoffe auf Hilfe.
Ich habe die folgende Wertetabelle aus einer JSON-Datei (die ich selbst zusammengestellt habe):
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[
[ [35, -15, 7.16, 2.84], [ 35, -10, 8.27, 3.25], [35, -7, 8.98, 3.53], [35, 2, 11.37, 4.54], [35, 7, 12.87, 5.25], [35, 15, 15.56, 6.74] ] ,
[ [40, -15, 7.00, 2.55], [ 40, -10, 8.81, 2.91], [40, -7, 8.80, 3.14], [40, 2, 11.13, 3.98], [40, 7, 12.58, 4.55], [40, 15, 15.18, 5.71] ],
[ [50, -15, 6.67, 2.10], [ 50, -10, 7.72, 2.38], [50, -7, 8.38, 2.55], [50, 2, 10.55, 3.16], [50, 7, 11.89, 3.55], [50, 15, 14.29, 4.31] ],
[ [55, -15, 5.11, 1.92], [55, -10, 5.77, 2.17], [55, -7, 6.19, 2.33], [55, 2, 7.5, 2.85], [55, 7, 8.3, 3.18], [55, 15, 9.6, 3.81] ]
]
Jeder Eintrag aus 4 Werten besteht aus einem x, y-Wert sowie zwei verschiedenen z-Werten z1 und z2, von denen zunächst nur z1, also der 3. Wert interessant ist. Ich habe das zur Vermeidung von Redundanz so eingetragen.
Ich würde gerne, möglicherweise mit numpy:
- ein neues 3D-Array mit den jeweils 3 ersten von 4 Werten anlegen: x, y, z1
- das Ganze in einen scipy-Interpolator füttern, vermutlich RegularGridInterpolator
- aus beliebigem xy-Werten den Wert z1 (später auch z2) interpolieren
Hat jemand einen Tipp für mich? Vielen Dank im voraus.
