targets[int(zeileListe[0])] = 1
das verstehe ich nicht! Es stammt aus einem Buch, und der Autore schreibt dazu:
Der Inhalt von zeileListe[0] ist die erste Zahl eines csv-Datensatzes. Es ist die Ziffer, die durch das Bild dargestellt werden soll. Diese Ziffer wird nun als Index verwendet. Damit sie als Index taugt, muss sie noch mit int() in eine ganze Zahl überführt werden. Der Ausgabewert, der die Target-Ziffer repräsentiert, wird nun auf 1 gesetzt. Falls z.B. die Ziffer 4 lautet, ist der Inhalt von targets nun: [0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
Das Programm dazu sieht folgedermaßen aus:
Code: Alles auswählen
import numpy as np
import math
EPOCHEN = 1 # Anzahl Trainingsdurchläufe
LR = 0.1 # Lernrate
I_KNOTEN = 784 # Anzahl Eingabeknoten
H_KNOTEN = 100 # Anzahl verborgene Knoten
O_KNOTEN = 10 # Anzahl Ausgabeknoten
PFAD_TRAINING = 'daten/mnist_train.csv' # Pfad zu Traingsdaten
PFAD_TEST = 'daten/mnist_test.csv' # Pfad zu Testdaten
# Initialisierung des neuronalen Netzes
wih = np.random.rand(H_KNOTEN, I_KNOTEN) - 0.5
who = np.random.rand(O_KNOTEN, H_KNOTEN) - 0.5
def sig(x):
return 1 / (1 + math.e **-x)
def datenLesen(pfad):
""" Etikettierte Daten werden aus der csv-Datei mit dem
Pfad pfad gelesen. Daraus wird eine Liste
mit Tupeln aus Numpy-Arrays (i, t)
erzeugt und zurückgegeben."""
stream = open(pfad, 'r')
datenliste = stream.readlines()
stream.close()
daten = []
for zeile in datenliste:
zeileListe = zeile.split(',')
#print("ZeileListe\t",zeileListe)
# Eingaben aus dem Datensatz extrahieren und skalieren
eingaben = np.array(zeileListe[1:], dtype=float)
#print("Eingaben\t",eingaben)
eingabenSkaliert = (eingaben / 255 * 0.99) + 0.01
targets = np.zeros(O_KNOTEN)
#print("Targets\t",targets)
targets[int(zeileListe[0])] = 1
i = np.array(eingabenSkaliert, ndmin=2).T
t = np.array(targets, ndmin=2).T
daten.append((i, t))
return daten
def trainieren(i, t):
global wih, who
xh = np.dot(wih, i)
yh = sig(xh)
xo = np.dot(who, yh)
o = sig(xo)
eo = t - o
eh = np.dot(who.T, eo)
who += LR * np.dot((eo * o * (1.0 - o)), yh.T)
wih += LR * np.dot((eh * yh * (1.0 - yh)), i.T)
def vorhersagen(i):
xh = np.dot(wih, i)
yh = sig(xh)
xo = np.dot(who, yh)
o = sig(xo)
return o
# Neuronales Netz trainieren
for ep in range(EPOCHEN):
daten = datenLesen(PFAD_TRAINING)
for i, t in daten:
trainieren(i, t)
# Neuronales Netz testen
testbericht = [] # liste aus 0 (falsches Ergebnis) und 1 (richtiges Ergebnis)
testdaten = datenLesen(PFAD_TRAINING)
for i, t in testdaten:
o = vorhersagen(i)
ziffer = np.argmax(o)
erwarteteZiffer = np.argmax(t)
if (ziffer == erwarteteZiffer):
testbericht.append(1)
else:
testbericht.append(0)
print(o)
trefferquote = sum(testbericht) / len(testbericht)
print ('Trefferquote:',trefferquote * 100, '%')
input()
Mit der Anweisung wird die 1. Zahl aus einer CSV-Datei gelesen, und diese soll nun als Index verwendet werden, bloß wie?
Vielen Dank für eure Hilfe in voraus.
Reinhold Kwauka
