ich lese eine csv Datei über eine URL Adresse ein. Beim Großteil der Daten handelt es sich um ganze Zahlen, also Integer. Natürlich könnte ich jetzt nach dtype= alle Header aufführen und individuell den Datentyp zuweisen. Da ich mir jedoch Codezeilen sparen möchte habe ich es wie in folgendem Codeabschnitt gemacht. Ich sage: "mach mir alles zu int64 und konvertiere (converters) mir nachfolgende Spalten zu den Datentypen die ich individuell angegeben habe".
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dfData = pd.read_csv(URL, parse_dates=["ANGELEGT_AM"], dtype='int64', converters={'ANGELEGT_AM': str, 'ARBEITSPLATZ': str, 'MATERIALNUMMER': str, 'AUFTRAG': str, 'FETTGEWICHT': float, 'FETTTEMPERATUR': float}, dayfirst=True, decimal=",")
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'ANGELEGT_AM': str, 'ARBEITSPLATZ': str, 'MATERIALNUMMER': str, 'AUFTRAG': str, 'FETTGEWICHT': float, 'FETTTEMPERATUR': float
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decimal=","
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dtype='int64', converters={'ANGELEGT_AM': str, 'ARBEITSPLATZ': str, 'MATERIALNUMMER': str, 'AUFTRAG': str, 'FETTGEWICHT': float, 'FETTTEMPERATUR': float}
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ValueError: could not convert string to float: '49,085'
Danke!