Moin,
ich würde gerne mit einem unsupervised CNN aus Bildern Features generiere. Ich habe schon im Internet nach codes gesucht, die sind jedoch meist recht aufwendig und/oder haben Dinge die ich nicht benötige oder verstehe. Daher bekomme ich den code dann auch nicht zum Laufen.
Kann mir jemand helfen einen code zu schreiben oder zu finden?
Unsupervised CNN (für MNIST Daten)
MNIST ist das "Hello World" für Supervised Classification.
Beschreibe doch mal was für Features du da unsupervised generieren willst?
Beschreibe doch mal was für Features du da unsupervised generieren willst?
Ich bin Pazifist und greife niemanden an, auch nicht mit Worten.
Für alle meine Code Beispiele gilt: "There is always a better way."
https://projecteuler.net/profile/Brotherluii.png
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- Registriert: Mittwoch 8. August 2018, 16:42
Nutze doch einfach Keras, was auf TensorFlow aufsetzt.
Nach 5 Sekunden google gibt es Tonnen an Tutorials: https://victorzhou.com/blog/keras-cnn-tutorial/
Ich hoffe du verstehst, wie ein CNN funktioniert, was die einzelnen Layer genau tun und warum CNNs so gut für computer vision Probleme sind.
Nach 5 Sekunden google gibt es Tonnen an Tutorials: https://victorzhou.com/blog/keras-cnn-tutorial/
Ich hoffe du verstehst, wie ein CNN funktioniert, was die einzelnen Layer genau tun und warum CNNs so gut für computer vision Probleme sind.
__backjack__: "Jemand der VB oder PHP kann, der also was Programmieren angeht irgendwo im negativen Bereich liegt (...)"