ich habe ein DataFrame mit der Zeit im datetime forma in einer Spalte und Messdaten in einer weiteren Spalte.
Wie kann ich nun definieren, dass ich im Plot auf der x-Achse die Zeit undzwar nur die Stunden anzeige?
LG, jp21
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df["Zeit"] = pd.to_datetime(df["Zeit"], format="%d.%m.%Y %H:%M:%S:%f")
0 2022-04-07 08:55:05.587
1 2022-04-07 08:55:20.571
2 2022-04-07 08:55:35.571
3 2022-04-07 08:55:50.571
4 2022-04-07 08:56:05.571
...
5600 2022-04-08 08:15:05.571
5601 2022-04-08 08:15:20.571
5602 2022-04-08 08:15:35.571
5603 2022-04-08 08:15:50.571
5604 2022-04-08 08:16:05.571
Name: Zeit, Length: 5605, dtype: datetime64[ns]
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fig, axs = plt.subplots(12, sharex=True, figsize=(10*1.61,60))
#major_ticks=np.linspace(0,1000,36)
#axs[0].set_xticks(major_ticks)
#myFmt = mdates.DateFormatter('%H:00')
#axs.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(10))
#axs.xaxis.set_major_formatter(myFmt)
plt.minorticks_on()
start=240
stop=5605
step=1
for i in range(0,9):
axs[i].plot(df["Zeit"][start:stop:step],1000*df[f"10{i+1} <S{i+2}> (VDC)"][start:stop:step])
axs[9].plot(df["Zeit"][start:stop:step],df["110 <VSS> (VDC)"][start:stop:step])
axs[10].plot(df["Zeit"][start:stop:step],3.5*df["111 <T> (VDC)"][start:stop:step])
axs[11].plot(df["Zeit"][start:stop:step],10*df["112 <rF> (VDC)"][start:stop:step])
for i in range(0,12):
axs[i].grid(visible=True, axis="both", which="both")
plt.show()
Es handelt sich um ein subplots konstrukt und der auskommentierte Code funktioniert hier leider nicht!!