ich lasse mir die Häufigkeitsverteilung einer Abweichung bestimmen:
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verteilungen_abweichungen_von_hfgster_schrittweite = pd.DataFrame(abweichungen_von_hfgster_schrittweite).value_counts()
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print("verteilung: ")
print(verteilungen_abweichungen_von_hfgster_schrittweite)
print("")
print("keys: ")
print(verteilungen_abweichungen_von_hfgster_schrittweite.keys())
Das Output von pd.value_counts() ist also eine Series, wobei die Keys Multiframes sind, der 2. Eintrag eines jeden Tuples aber leer ist; das ist schlecht für mich. Wie kann ich aus diesem MultiFrame effizient einen Singleframe, lediglich mit dem ersten Eintrag jeweils erstellen?
Habe einiges probiert, nichts war erfolgreich; momentane Schlamperlösung ist die Umformung in eine Liste und daraus mit List-Comprehension immer nur den 1. Eintrag zu wählen.
Wie geht es sauber?