Zählen unter Bedingungen

[st_baum]

Ich möchte gerne, ähnlich wie ZÄHLWENN in Excel, Werte (0 oder 1) in einer Spalte zählen, sofern eine Bedingung in einer anderen Spalte erfüllt ist.

So sieht der Datensatz aus

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import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2, 3, 3], 'col2': [0, 1, 0, 1]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)

Ich hatte mir das wie folgt gedacht:

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df2['col2'].isin([0]).sum()(df2['col1']  <  3)

Klappt leider nicht. Hat jemand eine Lösung?

[__blackjack__]

@st_baum: Wie soll denn das gewünschte Ergebnis aussehen?

[st_baum]

Achso, das wäre natürlich hilfreich

ich möchte zählen, wie oft der Wert Null in einer Spalte vorkommt. Gezählt werden soll nur, wenn in der anderen Spalte die genannte Bedingung erfüllt ist. Es reicht, wenn die resultierende Zahl in einer variable gespeichert wird.

[__blackjack__]

Also eine Und-Verknüpfung von zwei Bedingungen und dann zählen.

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In [170]: df2["col1"] < 3                                                       
Out[170]: 
0     True
1     True
2    False
3    False
Name: col1, dtype: bool

In [171]: df2["col2"] == 0                                                      
Out[171]: 
0     True
1    False
2     True
3    False
Name: col2, dtype: bool

In [172]: (df2["col1"] < 3) & (df2["col2"] == 0)                                
Out[172]: 
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

In [173]: ((df2["col1"] < 3) & (df2["col2"] == 0)).sum()                        
Out[173]: 1

[st_baum]

Prima, danke!