unzippen eines Dictionaries als Klassenattribut: ValueError: too many values to unpack

[stillsen]

Hi,
ich verstehe nicht wieso das unzippen meines dictionaries fehlschlaegt.
Waere spitze wenn Ihr mir helfen koenntet das zu verstehen.

Es gibt eine Klasse data_handler mit einem Attribut samples_per_class, was ein dictionary ist.

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data_handler.samples_per_class = <class 'dict'>: {'Basidiomycota': 5, 'Ascomycota': 190, 'nan': 0, 'Mortierellomycota': 10}

Jedoch kann ich das dict nicht unzippen:

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x, y = zip(*data_handler.samples_per_class) = ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Und direkt auf die values oder keys zugreifen produziert:

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x = data_handler.samples_per_class.values() = None
y =  = data_handler.samples_per_class.keys() = None

Vielen Dank!

[__blackjack__]

@stillsen: Wenn `samples_per_class` tatsächlich den Typ `dict` hat, dann sind `x` und `y` im zweiten Beispiel *nicht* an `None` gebunden, sondern an die Werte und die Schlüssel. Je nach Python-Version entweder an Listen, oder an ”view”-Objekte.

Schaust Du hier (ab [4] um zu zeigen was der `zip()`-Versuch als Ergebnis liefert):

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In [1]: samples_per_class = {'Basidiomycota': 5, 'Ascomycota': 190, 'nan': 0, 'Mortierellomycota': 10}

In [2]: samples_per_class.keys()
Out[2]: dict_keys(['Basidiomycota', 'Ascomycota', 'nan', 'Mortierellomycota'])

In [3]: samples_per_class.values()
Out[3]: dict_values([5, 190, 0, 10])

In [4]: list(samples_per_class)
Out[4]: ['Basidiomycota', 'Ascomycota', 'nan', 'Mortierellomycota']

In [5]: list(zip(*list(samples_per_class)))
Out[5]: [('B', 'A', 'n', 'M'), ('a', 's', 'a', 'o'), ('s', 'c', 'n', 'r')]

[stillsen]

danke fuer deine Antwort!
Ich benutze Python 3.5.3

Wenn ich dein [4] und [5] ausfuehre bekomme ich ganz aehnliche Ergebnisse (die unterschiedlichen (Key, Value) Inhalte in meiner Ausfuehrung kommen daher, weil ich gerade was am Code geschraubt habe):

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data_handler.samples_per_class = <class 'dict'>: {'Mortierellomycota': 11, 'Ascomycota': 189, 'nan': 0, 'Basidiomycota': 5}
list(data_handler.samples_per_class) = <class 'list'>: ['Mortierellomycota', 'Ascomycota', 'nan', 'Basidiomycota']
list(zip(*list(data_handler.samples_per_class))) = <class 'list'>: [('M', 'A', 'n', 'B'), ('o', 's', 'a', 'a'), ('r', 'c', 'n', 's')]

Ich glaube ich habe verpasst zu sagen was ich eigentlich will.
Ich hatte mir erhofft, dass

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x, y = zip(*data_handler.samples_per_class)

mir

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x= ['Mortierellomycota', 'Ascomycota', 'nan', 'Basidiomycota']
y= [11, 189, 0, 5]

liefert.

[pillmuncher]

@stillsen: Warum so kompliziert? Warum nicht über den Weg, den Python für sowas vorgesehen hat?

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>>> d = {'Mortierellomycota': 11, 'Ascomycota': 189, 'nan': 0, 'Basidiomycota': 5}
>>> d
{'Mortierellomycota': 11, 'Ascomycota': 189, 'nan': 0, 'Basidiomycota': 5}
>>> x = list(d.keys())
>>> y = list(d.values())
>>> x
['Mortierellomycota', 'Ascomycota', 'nan', 'Basidiomycota']
>>> y
[11, 189, 0, 5]

[ThomasL]

warum sollte zip sowas machen?
wie wäre es hiermit:

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x,y = data_handler.samples_per_class.keys(), data_handler.samples_per_class.values()

Arrgh, pillmuncher was faster....

[stillsen]

sehr gute Frage!

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x = list(d.keys())
y = list(d.values())

gibt mir genau was ich will.
dankoe!

[Sirius3]

@pillmuncher: weil das voraussetzt, dass die Reihenfolge von keys und values die selbe ist.
Sonst ist die Lösung:

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x, y = zip(*data_handler.samples_per_class.items())

[pillmuncher]

@Sirius3: Stimmt. Allerdings ist seit Py3.7 garantiert, dass die Reihenfolge gleich ist. Siehe https://docs.python.org/3/library/stdty ... dict-views

[bords0]

@Sirius3: Stimmt. Allerdings ist seit Py3.7 garantiert, dass die Reihenfolge gleich ist. Siehe https://docs.python.org/3/library/stdty ... dict-views

Nein, dass die Reihenfolge con keys() und values() die gleiche ist, das ist schon länger garantiert: https://docs.python.org/release/1.5.2p2 ... pping.html
Neu ist in 3.7, dass die Reihenfolge auch noch der Reihenfolge des Einfügens ins dictionary entspricht. Die war vorher explizit relativ beliebig (wenn auch nicht zufällig). Geändert hat sie sich aber nur, wenn etwas eingefügt oder gelöscht wurde.

[pillmuncher]

@bords0: Danke. Seit ich kaum mehr in Python programmiere, vergesse ich scheinbar alles, was ich schon mal wusste.

[ThomasL]

Sonst ist die Lösung:

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x, y = zip(*data_handler.samples_per_class.items())

@Sirius3 Ich möchte zu dieser genialen Lösung nur anmerken, dass x und y dann Tuple sind, keine Listen.
Sollte letzteres, warum auch immer, nötig sein, ist der Weg über list(d.keys()) etc. schneller.